التنبؤ بالتدفقات النقدية للموازنة العراقية في ظل تطبيق شبكات الذكاء الاصطناعي

Abstract

ان التطور التكنولوجي واستخدام الأنظمة المحوسبة إلى المقارنة بين الطرائق التقليدية والطرق الحديثة التي ادت الى النظر في استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالتدفق النقدي . وتطرقت الدراسات السابقة إلى صعوبة التنبؤ بالتدفقات وبما تسببه من التعثر المالي والافلاس اذ تعاني الأساليب التقليدية من ضعف التقديرات وكذلك القصور البشري في حالة ممارسة التقدير الشخصي عليه يهدف البحث إلى تطبيق الوحدات الاقتصادية لأساليب حديثة للتنبؤ النقدي ان الهدف الرئيسي من هذا البحث هو استخدام اسلوب تقني جديد يعرف بالشبكات العصبية الاصطناعية الذكية للتنبؤ بالتدفقات النقدية في المستقبل حيث ان التنبؤ بالتدفق النقدي ذو اهميه متزايدة يساعد الوحدة الاقتصادية على التخطيط والسيطرة ، وذلك لان الاساليب والادوات والتقنيات الحالية المستخدمة في تخمين التدفقات النقدية في العراق تعتبر ضعيفة وغير دقيقة وغير فعالة، اضافه الى ذلك هناك حاجه في السوق العراقي الى اعتماد تقنيات حديثة ومتطورة لتقدير التدفقات النقدية واعداد موازنه تتسم بالسرعة والدقة والمرونة بالاستخدام.واستند البحث على الفرضيات الآتية: ـ 1ـ ((يمكن التنبؤ بالتدفقات النقدية للموازنة في العراق بشكل أقرب للدقة من خلال استعمال تقنية الذكاء الاصطناعي)).2ـ ((هناك تأثير في حال استعمال شبكات الذكاء الاصطناعي على تقدير التدفقات النقدية من خلال التخطيط المسبق لها ووضع الحلول المناسبة))ولأجل تحقيق هدف البحث واختيار فرضياته تم اختيار وزارة المالية العراقية كمحل للبحث وتم تطبيق عينة من الموازنات على برنامج (Neuframe 4 ) للتنبؤ بالسنوات المقبلة وتم بناء نموذجين للتنبؤ بالتدفقات النقدية والعجز المالي إذ تم التوصل إلى مجموعة من الاستنتاجات كانت أهمها (( قابلية النموذج على التنبؤ بالموازنة العامه بدرجة ممتازة من الدقة 95.177