تطوير خوارزمية MFPIA لمعالجة صور الرادار SAR

Abstract

ان غاية استعمال خوارزميات معالجة الصور الرادارية ( الصور الماخوذة بواسطة الأقمار الصناعية وغيرها ) هو الحصول على صورة ذات دقة عالية وبوقتٍ اقل ، ولكون خوارزمية MFPIA (Modified Fixed Phase Iterative Algorithm ) تعمل على إزالة التشوه والضوضاء(Blurring & Speckle Noise ) من صور الرادارSAR ( Synthetic Aperture Radar ) بالاعتـماد على التحويل المويجي المنفصل في بعـدين ( 2-D DWT ) ، في هذا البحث عملنا على تطوير خوارزمية (MFPIA ) باستعمال التحويل المويجي المنفصل في بعد واحد ( 1-D DWT ) مع بعض التغييرات في ترتيب الخوارزمية . بينت النتائج ان دقة الصور بأستعمال الخوارزمية المقترحة 1D-MFPIA مقاربة للدقة التي حصل عليها من الخوارزمية في حالة البعدين 2D-MFPIA وبوقت معالجة اقل من الوقت الذي تتطلبه خوارزمي في بعدين وبفارق (5 -100) ثانية ، استعملنا حزمة برنامج MATLAB لمعالجة الصور وتطبيق الخوارزمية المقترحة.