New Hybrid (Oren- Al-Bayati) Self-Scaling Algorithm WithArmijo Line Search


في هذا البحث تم تطوير واستخدام خوارزمية جديدة في مجال المتغير ذاتي القياسي مع خط بحث متطور. في هذا العمل تم ربط خوارزمية (Oren) [6] مع خوارزمية (Al-Bayati) [1] مع تطوير خط بحث (Armijo) [4]. هذه الخوارزمية الجديدة تم معالجتها من الناحيتين النظرية والعملية مع الحصول على نتائج عددية مشجعة بالاعتماد على مقياسي (NOF), (NOI).
In this paper the development, and numerical testing of a class of self-scaling Quasi-Newton update with adaptive step - size are presented . In our work a new combined (Oren-Al-Bayati) self-scaling algorithm is presented with a modified Armijo line search procedure.
This algorithm has implemented both theoretically and numerically and tested on some well-known test cases. Numerical experiments indicate that this new algorithm is effective and superior to the standard, with respect to the number of functions evaluations (NOF) and number of iterations (NOI).