Skin classification based on co-occurance matrix

Abstract

الملخص
في هذا البحث تم اعتماد خوارزمية للنظر في الصفات المميزة لمجموعة من صور لجلد الانسان، ومن ثم العمل على تصنيفها الى مجاميع بالاعتماد على اربعة صفات يتم الحصول عليها من مصفوفة التواجد (الحدث) وهي: الطاقة، التركيز الضوئي، عامل التقارب والتجانس.
دراسة الصفات الاربعة المذكورة اعلاه بشكل تفصيلي ومن ثم تقديم عرض كامل عن مدى تأثير كل منها على الصفات المميزة للجلد. الخوارزمية المطبقة تبين ان الصفات الاربعة المذكورة اعلاه يمكن ان تكون صفة مميزة لجلد الشخص. نتائج التطبيق العملي للخوارزمية المقترحة تبين ان صفة الطاقة تعطي تمييز عالي مقارنة بباقي الصفات.
ABSTRACT
In this paper an algorithm will be achieved to look for the properties of the skin for group then try to classify the skin of the group depending on the four properties (energy, contrast, correlation and homogeneity).
Studying the four above properties in details then gave whole view about their effect on skin feature extraction. The applied algorithm shows that the four above properties can be extracted as features for personal skin.
The experimental results of the proposed algorithm shows that the energy gave high recognition properties comparing with the remaining properties.