TY - JOUR ID - TI - An Efficient Image Compression Algorithm For Bayer-Pattern Images خوارزمية كفوءة لضغط صور من نمط باير AU - Dr. Saad Mohammed Saleh د. سعد محمد صالح AU - Dr. Khalid Awaad Humood د. خالد عواد حمود AU - MSc. Adham Hadi Saleh م.م.ادهم هادي صالح PY - 2015 VL - 19 IS - 3 SP - 50 EP - 61 JO - Journal of Engineering and Sustainable Development (JEASD) مجلة الهندسة والتنمية المستدامة SN - 25200917 25200925 AB - In this paper, an efficient image compression algorithm for Bayer-pattern images is introduced. In Bayer pattern images each pixel is represented by 8-bit rather than 24-bit for colour images. The proposed algorithm separates the colour information from the Bayer-pattern image data before performing the compression operation. It partitions each colour plane into fixed size blocks. Each block is classified as a low or high intensity variation block using the standard deviation which compared against a predefined threshold. The low intensity variation blocks are encoded by its average while, the other blocks are encoded using the minimum, quantisation step and the bit plane. The quantisers that used in this paper are from 32 and 16 levels types. The effect of the block size on the output bit rate and image accuracy is studied. The results clarify that a good performance is achieved using 4×4-pixel blocks. Using 32 and 16 quantisation levels a bit rates of 1.8 to 5.2 bpp with a PSNR of 30 to 45 dB can be achieved for a range of thresholds 10 to 0.5.

في هذا البحث تم تطوير خورزمية لضغط الصور من نوع Bayer . في هذا النوع من الصور كل بكسل يتم تمثيلة ب 8 بت بدلا من 24 بت كما في الصور الملونة. الخوارزمية المقترحة تفصل معلومات الالوان في الصورة الى مجاميع او مستويات ((Colour planes . ثم يتم تقسيم معلومات كل لون الى مربعات (كتل) ثابتة الابعاد. كل مربع يتم تصنيفه حسب تدرج الاضاءة اما عالي التدرج او واطيء التدرج باستخدام الانحراف المعياري لكل مربع ومقارنتة مع حد معين. المربعات واطئة التدرج يتم احتيار معدلها فقط بينما المربعات الاخرى يتم حساب اقل قيمة و ال quantisation step وال Bit Plane لكل مربع. ال quantisaters المستخدمة في هذا البحث هي من نوع 32 و 16 مستوى. كذلك تمت دراسة تاثير حجم المربعات المختارة على دقة الصورة المضغوطة . النتائج المستخلصة اثبتت ان افضل نتائج تكون عند اختيار مربعات بحجم (4×4) بكسل . وايضا تم الحصول على Bit rate بحدود 1.8 الى 5.2 لكل بكسل بدقة 30 الى 45 ديسيبل لحدود عتبة 10 الى 0.5 . ER -