TY - JOUR ID - TI - ANN-Based: WRIM Speed Control and Harmonic analysis of Rotor Chopper Resistance AU - Hilmi F. Ameen حلمي امين AU - Ismael K. Saeed اسماعيل سعيد PY - 2011 VL - 15 IS - 2 SP - 151 EP - 166 JO - Journal of Engineering and Sustainable Development (JEASD) مجلة الهندسة والتنمية المستدامة SN - 25200917 25200925 AB - This paper presents an Artificial Neural Network ( ANN) based technique for controlling external chopper resistance circuit in the rotor side of wound rotor induction motor(WRIM), for keeping the motor speed constant at the varied torque or keeping the load torque constant at the varied speed , which generates the exact chopper duty cycle for any given operating condition. Also the paper study current and torque harmonics analysis. The controller circuit was simulated and operated on both closed and open loops. Theoretical analysis is carried out for the controller drive system. Theoretically obtained results are compared with those obtained by ANN. All data which are used to train the network by a back propagation algorithm simulated in the MATLAB Neural Network Toolbox. The results obtained are satisfactory and promising. The advantages of this controller have the design simplicity and high accuracy.

يعرض هذا البحث استخدام تقنية شبكة الخلايا العصبية الصناعية للسيطرة على محرك حثى من نوع الدوار الملفوف باستخدام تقنية تغيير مقاومة الدوار عن طريق المقطع لتثبيت السرعة عند تغيير العزم او تثبيت العزم عند تغيير السرعة والتى تودى الى ايجاد عرض النبضة الملائم و الحقيقى لايجاد نقطة التشغيل وايضا يتناول البحث دراسة و ايجاد التوافقيات للتيار والعزم وايجاده بواسطة تقنية شبكةالخلايا العصبية الصناعية . و قد اخذت النتائج المحاكاة للدائرة المستخدمة للسيطرة فى حالة دارة المفتوحة و المغلقة وقد تم مقارنة النتائج التى حصلنا عليه نظريا مع التى حصلنا عليه بواسطة تقنية شبكةالخلايا العصبية الصناعية .وقد تم تعليم و تدريب شبكةالخلايا العصبية الصناعية بواسطة البرنامج MATLAB و قد كانت النتائج التى حصلنا عليها مرضية كما ان نظام السيطرة المعتمد بسيط و ذو دقة جيدة. ER -