TY - JOUR ID - TI - A Method For Detect Forgery from Images طريقة لكشف التزوير من الصور AU - Hanaa Mohsin Ahmed AU - Sabaa Rakan Salim PY - 2015 VL - 33 IS - 2 Part (B) Scientific SP - 259 EP - 272 JO - Engineering and Technology Journal مجلة الهندسة والتكنولوجيا SN - 16816900 24120758 AB - Due to the availability of many image editing and processing tools, it is possible to easily change the information represented by a digital paintings without leaving any obvious traces of tampering, which led to the problem of verification image. These issues of multimedia security have led to the development of several approaches to tampering detection. Digital image forensic is a branch that deals with the identity and authenticity of the images. The proposed system is the Verification system for paintings. Where the Verification system used non-blind passive image forensic, and that it has been achieved by using fuzzy gradient based image reconstruction, which is able to detect all types of forgery (Splicing, Image Retouching, Geometrical Transformation, Copy Move Attack, other type) and also able to compute forgery ratio as percentage.This methodology has its application in a context where the source image is available.The experimental results show that the algorithm can effectively locate the tampered area in multi block size 4X4 of any type, and using fuzzy process is obtained a good result to reduce time consuming for solving image reconstruction and also enhancement reconstruction image .

نظرا لتوفير العديد من برامج تحرير الصور وادوات معالجتها ,اصبح من الممكن التغير بسهوله على المعلومات التي تحملها اللوحات دون ترك اي اثار واضحه عليها جراء العبث بها والتي ادت الي مشكله التحقق من الصور. ومما ادت هذه القضايا امن الوسائط المتعدده في تطوير طرق الكشف عن التلاعب. الطب العدلي الالكتروني هو الفرع الذي يتعامل مع الهوية والأصالة في الصور والذي يهدف الى كشف العبث في الصور الرقميه .النظام المقترح هو نظام تحقيق للوحات الفنيه حيث يستخدم طريقة (non-blind passive image forensic) والتي تحققت باستخدام ، إعادة بناء الصورة على أساس التدرج غامض، التي تهدف الى كشف جميع انواع التزوير (التحويل الهندسي، اعادة لمس الصورة، الربط، هجوم نقل نسخة، وغيرها) وايضا القدرة على حساب نسبة التزوير كنسبة مئوية، واظهر النتائج التجريبية أن النظام المقترح يحقق دقة 100٪ للكشف عن جميع انواع التزوير، مع القدرة على تحسين الصورة. ER -