TY - JOUR ID - TI - Parallel Algorithm Of Mathematical Model For Fuzzy Neural Network Used In Image Deblurring AU - Mohammed A. Subhi AU - Maytham A. Ali AU - Associate Pro. Dr. Sadiq A. Mehdi PY - 2015 VL - IS - 45 SP - 449 EP - 465 JO - Journal of Baghdad College of Economic sciences University مجلة كلية بغداد للعلوم الاقتصادية الجامعة SN - 2072778X 27895871 AB - A mathematical model for parallel algorithm was proposed for the image deblurring using Fuzzy neural network recognition system. The proposed mathematical model was used to suggest a new parallel adaptive neural learning method used to increase the recognition accuracy and decrease time. To solve image blurring problem, a new de-blurring strategy was proposed in order to reduce or to remove the blur in the images. The proposed strategy was suggested to use the Least Square interpolation controlled by the proposed parallel learning fuzzy-neural network to select the blurred pixels. The proposed strategy gives good results for fully and partially blurred region in images.

النموذج الرياضي المقترح للخوارزمية المتوازية قد صمم لرفع الضبابية ( التغويش) باستخدام نظام الشبكات العصبونية المضببة. النموذج الرياضي استخدم لأقتراح طريقة جديدة متكيفة متوازية لتعليم الشبكات العصبية وبهذا تستخدم لزيادة جودة الاسترجاع وخفض وقته. لحل مشكلة ازالة الغواش يقترح البحث استراتيجية جديدة من خلال طريقة استيفاء المربع الاصغر المستخدم في تعلم الشبكات العصبونية لاختيار النقاط المغوشة في الصورة. الاستراتيجية المقترحة تظهر نتائج جيدة من خلال تطبيقها على الصور المغوشة جزئيا او كليا. ER -