TY - JOUR ID - TI - Logo Recognition Using Shape Descriptors and Fusion of Multiple Classifiers تمييزالشعاربإستعمال واصفات الشكل ودمج عدة مصنفات AU - MatheelEmaduldeen مثيل عماد الدين AU - Mohammad Talib Hashim محمد طالب هاشم PY - 2015 VL - IS - 23 SP - 17 EP - 35 JO - AL-MANSOUR JOURNAL مجلة المنصور SN - 18196489 AB - An important problem in the field of document image processing is the recognition of graphical items, such as company logos. Logos are mainly used by companies and organizations to identify themselves on documents. Different feature extraction and shape description methods in logo image recognition systems have been studied by several researchers. In this paper, two region-based shape descriptors: Zernike moment descriptors and Geometric moment descriptors are studied and compared. The performance of an ensemble of classifiers, each trained on different feature sets is also evaluated. The recognition results of the individual classifiers are compared with those obtained from fusing the classifiers' output, showing significant performance improvements of the proposed methodology.

احدىاهم المشاكل في حقل معالجة صورالوثائق هي تميزالاشكال الرسومية،مثل شعارالشركات. تستعملالشعارات بشكل رئيسي من قبل الشركات والمنظمات لتمييزأنفسهم على الوثائق. تم دراسة العديد منطرق إستخلاص الخصائص ووصف الشكل في أنظمة تميزالشعارات من قبل عدة باحثين. في هذاالبحث،تم دراسة ومقارنة نوعين من واصفات الشكل أساسها لمنطقة :Zernike moment descriptors و Geometric moment descriptorsايضا تم تقييم أداء مجموعة من المصنفات التي تدربكل منهاعلى مجموعة مختلفة من الخصائص ومقارنةنتائج تمييزكل مصنف مع نتائج التمييزالناتجة من دمج ناتج المصنفات، والتي اظهرت تحسن ها م فيالأداء للطريقة المقترحة ER -