TY - JOUR ID - TI - A Comparison Between Classic Local Least Estimatop And Bayesian Methoid For Estimating Semiparametric Logistic Regression Model مقارنة بين طريقتي بيز والانحدار الموضعي لتقدير انموذج الانحدار اللوجستي شبه المعلمي AU - قتيبة نبيل نايف AU - علي محمد علي جيجان PY - 2016 VL - 22 IS - 88 SP - 431 EP - 446 JO - journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية SN - 25185764 2227703x AB - Semi-parametric models analysis is one of the most interesting subjects in recent studies due to give an efficient model estimation. The problem when the response variable has one of two values either 0 ( no response) or one – with response which is called the logistic regression model.We compare two methods Bayesian and . Then the results were compared using MSe criteria.A simulation had been used to study the empirical behavior for the Logistic model , with different sample sizes and variances. The results using represent that the Bayesian method is better than the at small samples sizes.

يلقى موضوع تحليل النماذج شبة المعلمية والذي يدمج النماذج المعلمية والنماذج اللامعلمية اهتماماً واضحا في معظم الدراسات التي تأخذ طابعا أكثر تقدما في عملية التحليل الإحصائي الدقيق الذي يهدف إلى الحصول على مقدرات ذات مستوى عالٍ من الكفاءة, في بعض الدراسات يكون المتغير المعتمد للأنموذج الشبه المعلمي ثنائي الاستجابة اما يساوي صفراً لعدم حدوث الاستجابة او يساوي واحداً لحدوث الاستجابة وهذا ما يسمى بالانحدار اللوجستي .سنستعرض في هذا البحث طرائق شبه معلميه لتقدير أنموذج انحدار لوجستي وهذه الطرائق هي المقدر الموضعي الاصغر ) وطريقة بيزية لتقدير معالم الانموذج, وتمت المقارنة بين هاتين الطريقتين بأستعمال معيار المقارنة متوسط مربعات الخطأ .إذ تمت المقارنة من خلال أسلوب المحاكاة باستعمال النماذج اللامعلميه واحجام عينات وتباينات مختلفة للتحقق من أداء الطرائق باستعمال معيار المقارنة, حيث كانت اهم الاستنتاجات ان الطريقة البيزية تتفوق على طريقة الانحدار الموضعي في حال كانت حجوم العينات صغيرة. ER -