@Article{, title={A combination technique for edge detection تقنية مدمجة لتحديد الحواف}, author={Matheel Emaduldeen Abdulmunim مثيل عمادالدين عبدالمنعم}, journal={AL-MANSOUR JOURNAL مجلة المنصور}, volume={}, number={24}, pages={1-17}, year={2015}, abstract={Interpretation of image contents is one of the objectives in computer vision specifically in image processing. In image interpretation the partition of the image into object and background is a severe step. Segmentation separates an image into its component regions or objects. Image segmentation needs to segment the object from the background to read the image properly and identify the content of the image carefully. In this context, edge detection is a fundamental tool for image segmentation. In this paper an attempt is made to study the performance of most commonly used edge detection techniques for image segmentation and also propose a mixture algorithm using edge detection for image segmentation. These methods are tested on infrared images that are an important type of images. The comparison of these techniques is carried out with an experiment.

تفسير محتويات الصورة هي واحدة من الاهداف في رؤية الكمبيوتر وتحديدا في معالجة الصور. في تفسير الصور تقسيم الصورة الى كائن وخلفية هو خطوة مهمه. التقطيع يفصل الصورة الى مناطق عناصرها او كائناتها. تحتاج الصورة الى تجزئة الكائن من الخلفية لقراءة الصورة بشكل صحيح وتحديد محتوى الصورة بعناية. في هذا السياق، كشف الحافة هو اداة اساسية لتجزئة الصورة. في هذا البحث يتم اجراء محاولة لدراسة اداء الطرق الاكثر شيوعا من تقنيات الكشف عن الحاف في تقطيع الصور وايضا اقتراح خوارزمية الكشف باستخدام خليط حافة صورة التجزئة. يتم اختبار هذه الاساليب على صور الاشعة تحت الحمراء التي هي نوع مهم من الصور. ويتم المقارنة بين هذه التقنيات للخروج بنتائج.} }