TY - JOUR ID - TI - Genetic –Based Face Retrieval Using Statistical Features استرجاع الوجوه اعتمادا على الخوارزمية الجينية باستعمال الخصائص الاحصائية AU - Wathiq N. Abdullah واثق نجاح عبدالله AU - Yossra H. Ali يسرى حسين علي PY - 2016 VL - 29 IS - 1 SP - 254 EP - 266 JO - Ibn Al-Haitham Journal For Pure and Applied Sciences مجلة ابن الهيثم للعلوم الصرفة والتطبيقية SN - 16094042 25213407 AB - Content-based image retrieval has been keenly developed in numerous fields. This provides more active management and retrieval of images than the keyword-based method. So the content based image retrieval becomes one of the liveliest researches in the past few years. In a given set of objects, the retrieval of information suggests solutions to search for those in response to a particular description. The set of objects which can be considered are documents, images, videos, or sounds. This paper proposes a method to retrieve a multi-view face from a large face database according to color and texture attributes. Some of the features used for retrieval are color attributes such as the mean, the variance, and the color image's bitmap.In addition, the energy, and the entropy which based on the gray level values in an image is too considered as the features.In addition to statistical approaches, models of artificial intelligence produce a desirable methodology that enhances performance in information retrieval systems, and the genetic algorithm depicts one of them. The GA is preferred for its power and because it can be used without any specific information of the domain. The experimental results conclude that using GA gives a good performance and it decreases the average search time to (60.15 milliseconds) compared with (722.25milliseconds) for traditional search.

استعملت عمليات استرجاع الصور اعتمادا على محتواها في العديد من المجالات اذ انها وفرت ادارة اكثر فعالية في استرجاع الصور من الطرائق القائمة على الاسترجاع اعتمادا على الكلمات المفتاحية. لذلك اصبحت عملية استرجاع الصور بناءً على محتوى الصور من اكثر الابحاث حيوية في السنوات القليلة الماضية.تقترح عمليات استرجاع المعلومات حلولا للبحث في مجموعة من الكائنات التي تعكس وصفا معينا. في كثير من الاحيان هذه الكائنات هي وثائق، ولكن في احيان اخرى قد تكون صورا او ملفات صوتية او ملفات فديو.يقترح هذا البحث طريقة استرجاع صور وجوه -بزوايا دوران متعددة- من قاعدة بيانات كبيرة تحوي صورا لوجوه بالاعتماد على الصفات اللونية وصفات نسيج الوجه.الصفات اللونية مثل : المتوسط الحسابي والتباين والصورة النقطية هي الصفات المستعملة في استرجاع الصور الملونة. فضلا عن فان حساب طاقة الصورة وكمية المعلومات فيها استنادا الى المستويات الرمادية استعملت ايضا ضمن الصفات المستعملة في الاسترجاع.الى جانب الطرق الاحصائية، نماذج الذكاء الاصطناعي تمثل نموذجا جيدا لتحسين الأداء في أنظمة الأشعة تحت الحمراء، والخوارزمية الجينية تمثل واحدة من هذه النماذج. تم اختيار الخوارزمية الجينية وذلك لقوتها ولانه يمكن تطبيقها على المشكلة دون اية معرفة خاصة عن مجال المشكلة.خلصت النتائج التجريبية الى ان استعمال الخوارزمية الجينية يعطي أداءً جيدا ويقلل من متوسط وقت الاسترجاع الى (60,15 ملي ثانية( مقارنة بـ (722,25 ملي ثانية) الوقت الذي يستغرقه البحث التقليدي. ER -