@Article{, title={H.SH.Rostom Utilization of improved masks for edge detection images}, author={Dr. Ali H. Naser and Hind Rostom and Shaymaa Maki}, journal={Iraqi Journal of Information Technology المجلة العراقية لتكنولوجيا المعلومات}, volume={6}, number={1 اللغة الانكليزية}, pages={57-68}, year={2014}, abstract={In the present paper, algorithm is proposed to create a connected boundaries components using the local features minutiae points in image as objects image called (A. H.SH.Rostom) algorithm The Group of (A. H.SH.Rostom) algorithm consists of 10 masks were geometry of the mask operator determines a characteristic direction in which it is most sensitive to edges applied to the four stages of the Mycosis Fungoides disease Skin image have been identified and the edges of the images used for each and every stages that the database consists of 40 images divided each stage of the Mycosis Fungoides disease Skin image 10 images. The experimental results confirm the effectiveness of the proposed A. H.SH.Rostom Utilization of improved masks for Image Edge Detecting of Mycosis Fungoides.

تم اقتراح خوارزمية لإنشاء مكونات حدود المكونات باستخدام خصائص مميزة للتفاصيل المحلية في الصورة سميت الخوارزمية باسم A.H.SH.Rostom تتكون الخوارزمية من عشرة اقنعة تحدد الالية المستخدمة لتحديد الاتجاه بحيث يكون الاكثر دقة. استخدمت لتحديد حواف مرض Mycosis Fungoides علما ان قاعدة البيانات تتكون من 40 صورة عشرة صور في كل مرحله . اثبتت النتائج التجريبية فعالية الخوارزمية وامكانية تحديد حواف مرض Mycosis Fungoides} }