TY - JOUR ID - TI - Improve Wavelet Threshold Selection Based on PSO Algorithm and Successive –Approximation Method in Image Compression Applications AU - Ahmed Hussein Shatti Al-isawi PY - 2016 VL - 24 IS - 3 SP - 587 EP - 595 JO - Journal of University of Babylon مجلة جامعة بابل SN - 19920652 23128135 AB - The growing rate in the applications that use the image compression such as the internet, multimedia, satellite imaging, medical imaging etc., make this subject under heuristics of researchers. So, this field of image compression has been continuous to grow rapidly at the last years. From the compression point of view, the wavelet transform plays an important role and a dominant technology in the fields of signal and image processing. It helps us precisely decompose the signal into low and high frequency components making the thresholding process for redundant data done in an efficient way. Also, the threshold value selection method performs a major part in data compression system. Therefore, in this paper, two approaches have been proposed. The first one depends on implementation the discrete wavelet transform (DWT) with Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm to get a good selection for the threshold. The second is a new successive-approximation threshold (SA-thresh) selection method used to produce the global threshold value for the wavelet detail coefficients of the image. These proposed methods give more improvement in compression ratio (CR) for the image as well as enhancement in the peak signal to noise ratio (PSNR). The implementation of this work has been done by using MATLAB 2011a.

ان معدل النمو في التطبيقات التي تستخدم تقنية ضغط الصور مثل (الانترنيت، الوسائط المتعددة، تصوير الاقمار الصناعية، التصوير الطبي ،الخ..) جعل هذا الموضوع تحت عناية الباحثين ، ولذا فان هذا المجال من تقنية ضغط الصور استمر بالتطور السريع خلال السنوات الاخيرة. من وجهة نظر عملية الضغط فان تحويلة المويجات تلعب دورا مهما وتقنية بارزة في مجال معالجة الاشارة والصور. فهي تساعد بدقة على تحليل الاشارة الى مركبات تردد واطئة وعالية لتجعل عملية عتبة البيانات الفائضة تتم بطريقة كفوءة. كذلك فان طريقة اختيار قيمة العتبة يشكل جزء اساسي في نظام ضغط البيانات . بناء على ذلك ، في هذه الورقة ، اقترحت طريقتين . الاولى تعتمد على تنفيذ تحويلة المويجات المتقطعة مع خوارزمية سرب الجسيمات للحصول على اختيار جيد لقيمة العتبة. الطريقة الثانية هي طريقة جديدة تستعمل لاختيار العتبة بالتتابع التقريبي لتوليد قيمة العتبة العامة للعوامل التفصيلية للصورة. هذه الطرق المقترحة تعطي اكثر تحسين في نسبة ضغط الصور وايضا تعزز نسبة اعلى قمة اشارة الى الضوضاء. ان تنفيذ هذا العمل قد تم باستخدام الماتلاب 2011 ا. ER -