@Article{, title={مقارنة بعض طرائق تقدير معلمات أنموذج راش}, author={أ. د. دجلة ابراهيم مهدي كلية الادارة والاقتصاد/جامعة بغداد م. وضاح صبري ابراهيم كلية الادارة والاقتصاد/جامعة المستنصرية}, journal={journal of the college of basic education مجلة كلية التربية الاساسية}, volume={22}, number={93/علمي}, pages={1-15}, year={2016}, abstract={Abstract:Described an estimate of the parameters of the RASCH model by conducting three methods (The Maximum Likelihood Estimation Method (MLE), Cohen's Approximation Estimation Method (CA), and The Bayesian Estimation Method), and compare manner simulation and several sample sizes (number of persons, and the number of items) and several fixed values for the parameters distributions used in the simulation , and comparing methods to find estimate the difficulty of item parameter ( ), and the person's ability parameter ( ), the best value of the parameters of the RASCH model distributions intermittent and persistent I appreciated the Bayesian Estimation Method, depending on the MAPE.Keyword: the RASCH model, The Maximum Likelihood Estimation Method (MLE), Cohen's Approximation Estimation Method (CA), The Bayesian Estimation Method.

تم وصف اجراء تقدير لمعلمات أنموذج راش عن طريق أجراء ثلاث طرائق (طريقة تقدير الامكان الاعظم ، طريقة التقدير التقريب لكوهين، والتقدير بالطريقة البيزية)، والمقارنة بينها بطريقة المحاكاة ولعدة احجام عينات (عدد الأفراد، وعدد البنود) ولعدة قيم ثابته لمعلمات التوزيعات المستعملة في المحاكاة، ومن مقارنة الطرائق لأيجاد تقدير معلمة صعوبة البند ( )، ومعلمة قدرة الفرد ( )، فأن القيمة الأفضل لمعلمات أنموذج راش للتوزيعات المتقطعة والمستمرة كنت التقدير بالطريقة البيزية، بالأعتماد على معيار متوسط الخطأ النسبي المطلق (MAPE).} }