TY - JOUR ID - TI - Satellite image classification using proposed singular value decomposition method تصنيف صورة الأقمار الصناعية باستخدام الطريقة المقترحة تفكك القيمة المفردة AU - Bushra Q. Al-Abudi بشرى قاسم العبودي AU - Mohammed S. Mahdi محمد صاحب الطائي AU - Noor ZubairKouder نور زبير خضر PY - 2015 VL - 13 IS - 28 SP - 52 EP - 67 JO - Iraqi Journal of Physics المجلة العراقية للفيزياء SN - 20704003 26645548 AB - In this work, satellite images for Razaza Lake and the surrounding area district in Karbala province are classified for years 1990,1999 and 2014 using two software programming (MATLAB 7.12 and ERDAS imagine 2014). Proposed unsupervised and supervised method of classification using MATLAB software have been used; these are mean value and Singular Value Decomposition respectively. While unsupervised (K-Means) and supervised (Maximum likelihood Classifier) method are utilized using ERDAS imagine, in order to get most accurate results and then compare these results of each method and calculate the changes that taken place in years 1999 and 2014; comparing with 1990. The results from classification indicated that water and hills are decreased, while vegetation, wet land and barren land are increased for years 1999 and 2014; comparable with 1990. The classification accuracy was done by number of random points chosen on the study area in the field work and geographical data then compared with the classification results, the classification accuracy for the proposed SVD method are 92.5%, 84.5% and 90% for years 1990,1999,2014, respectivety, while the classification accuracies for unsupervised classification method based mean value are 92%, 87% and 91% for years 1990,1999,2014 respectivety.

تم في هذا العمل تصنيف صور القمر الصناعي لاندسات لبحيرة الرزازة والمنطقة المحيطة بها في محافظة كربلاء للسنوات 1990و1999و2014 باستخدام برنامجين (ERDAS 2014 (MATLAB 7.12,. تم تطبيق عدة طرق مختلفة من طرق التصنيف ومنها الطريقة المقترحة غير الموجهة (Mean value) والطريقة المقترحة الموجهة (Singular value decomposition) باستخدام برنامج MATLAB 7.12 , و الطريقة غير الموجهة (K-Means) والطريقة الموجهة ( (Maximum likelihood Classifierباستخدام برنامج ERDAS imagine 2014 و ذلك للحصول على أدق النتائج ومن ثم مقارنة نتائج هذه الطرق و حساب التغييرات التي حدثت في سنة 1999وسنة 2014 بالمقارنة مع سنة 1990. أشارت النتائج أن المساحات المائية ومناطق التلال في حالة تناقص بينما المساحات الخضراء والأراضي الرطبة والقاحلة في حالة زيادة خلال السنوات 1999 و2014 بالمقارنة مع سنة 1990.تم حساب دقة التصنيف باختيار عدد من النقاط العشوائية على منطقة الدراسة في العمل الميداني والبيانات الجغرافية ومن ثم مقارنتها مع نتيجة التصنيف, دقة التصنيف لطريقة التصنيف الموجهة التي اقترحت (SVD) كانت 92.5% ,84.5% ,90 % للسنوات 1999,1990 ,2014 على التوالي. بينما كانت دقة التصنيف للطريقة المقترحة (Mean value) 92% , 87% , 91% للسنوات 1999,1990 ,2014على التوالي. ER -