TY - JOUR ID - TI - Change detection of remotely sensed image using NDVI subtractive and classification methods. كشف التغيرات للصور الفضائية باستخدام طرق حساب الفرق بين خصائص ال NDVI وطرق تصنيف الصور AU - Israa Jameel Muhsin اسراء جميل محسن PY - 2016 VL - 14 IS - 29 SP - 125 EP - 137 JO - Iraqi Journal of Physics المجلة العراقية للفيزياء SN - 20704003 26645548 AB - Change detection is a technology ascertaining the changes of specific features within a certain time Interval. The use of remotely sensed image to detect changes in land use and land cover is widely preferred over other conventional survey techniques because this method is very efficient for assessing the change or degrading trends of a region. In this research two remotely sensed image of Baghdad city gathered by landsat -7and landsat-8 ETM+ for two time period 2000 and 2014 have been used to detect the most important changes. Registration and rectification the two original imagesare the first preprocessing steps was applied in this paper. Change detection using NDVI subtractive has been computed, subtractive between the bands of the two images and the ratio of the red to blue bands was also computed. Change detection mask using minimum distance classification or detection after classification have be also used to compute the changes between the resultant classes, many statistical properties of the original and process image have been illustrated in this research

إن كشف التغيرات هي واحدة من التقنيات التي تحقق في التغيرات الحاصلة في الخصائص خلال فترة محددة. ان استخدام الصور الفضائية لكشف تغييرات الأرض الطبيعية التي تغطي سطح الارض والتغييرات العمرانية الأخرى يعتبر من أهم الوسائل المستخدمة على نطاق واسع مقارنة بالطرق التقليدية, حيث تعتبر طريقة كفؤة في تحديد التغيرات والتشوهات في المنطقة. في هذا البحث تم استخدام صورتين فضائيتين لمحافظة بغداد تم التقاطها بالقمر الصناعي لاندسات 7 ولاندسات 8 للفترتين الزمنيتين 2000 و 2014 على التوالي. تم في هذا البحث ترقيم وتعديل الصورة كأول خطوة في العمل. ومن ثم تم تطبيق عدة طرق لكشف التغيرات مثل حساب الفرق بين خصائص ال ((NDVI لكلا الصورتين, الطريقة الاخرى هي حساب الفرق بين حزم الصورتين كل حزمة على حدة وكذلك اخذ الفرق بين نسبة الحزمة الحمراء والحزمة الزرقاء لكلا الصورتين لكشف التغيرات في هذه الحزم. وأخيرا كشف التغيرات بواسطة التصنيف باستخدام اقل مسافة والتي تدعى بقناع كشف التغيرات حيث يتم تصنيف الصورتين تصنيف موجه ومن ثم حساب الفرق بين أصناف كلتا الصورتين. كما حرص هذا البحث على استعراض العديد من الخصائص الإحصائية للصورة الأصلية والصورة المعالجة. ER -