TY - JOUR ID - TI - Deriving Composite Functions as Activation Function for Neural Networks or for Wavenets اشتقاق دالة مركبة كدالة تحفيز للشبكات العصبية أو في شبكات المويجات AU - Bushra Hussien Aliwi بشرى حسين عليوي PY - 2014 VL - 6 IS - 2 SP - 19 EP - 29 JO - Journal of Al-Qadisiyah for Computer Science and Mathematics مجلة القادسية لعلوم الحاسوب والرياضيات SN - 20740204 25213504 AB - This study present new idea in way to more future wonderful ideas, exploiting mathematical side of specific, through several ways employing very wide resources of mathematical functions and their properties that with natural in improve features of activation function, from these studies this study which drive an activation function through compose two (and more) functions with properties to be continuous and drivable. We can drive membership function under fuzzy logic by this as composite function on wavelet function or vice versa, and for many different functions (as future work). Also there idea to compose wavelets from families such SLOG mother wavelets with RASP or POLYWOG wavelets, that specifically arises from NNs representation and classification problems ,which also drivable .Each one from these functions have derivative which also can be composed to get an other activation function .

هذه الدراسة تقدم فكرة جديدة في طريق لمزيد من الأفكار المستقبلية الرائعة تستغل الجانب الرياضياتي المختص, من خلال بعض الطرق باستخدام مصادر واسعة للدوال الرياضية وخصائصها ذات طبيعة لتحسين صفات دالة التحفيز, ومن هذه الدراسات هذه الدراسة التي تشتق دالة التحفيز من خلال تركيب دالتين(و أكثر) مع صفات كونها مستمرة وقابلة للاشتقاق . يُمْكِنُ أَنْ نَشتقَ دالة عضويةِ بواسطة المنطقِ المضبب بهذه كدالة مركّبة على دالة مويجة أَو العكس بالعكس، وللعديد مِنْ الدوال المختلفة . أيضاً هناك فكرة لإعْداد المويجات مِنْ عوائلِ مثل دالة الأم SLOGودالة RASP,والتي يَظْهرُ بشكل مُحدّد عن تمثيل NNs وتصنيف المشاكلِ، والتي أيضاً قابلة للاشتقاق. كُلّ واحد مِنْ هذه الدوال لَها مشتقة والتي أيضاً يُمْكِنُ أَنْ تُركب للحُصُول على دالة تنشيطِ أخرى. ER -