TY - JOUR ID - TI - Comparing the two methods proposed (MPRM) and (MPLSKURSD) with the modalities of partial least squares (PLS) fortified مقارنة الطريقتين المقترحتين (MPRM) و (MPLSKURSD) مع طرائق المربعات الصغرى الجزئية (PLS) الحصينة AU - Prof. Dr. Saja Mohammad Hussein أ.م.د سجى محمد حسين PY - 2016 VL - 34 IS - 109 SP - 320 EP - 334 JO - Journal of Administration and Economics مجلة الادارة والاقتصاد SN - 18136729 27071359 AB - The emergence of multi-linear full problem in the explanatory variables to model multi Alanhaddaralkhti variables makes it difficult to apply the classical methods such as the method (ols) because they give inaccurate results and to address such a problem using other methods such as least-squares District (pls) .ala that this method be sensitive towards anomalous values, if any, in the data set, so it is advisable to resort to methods such as fortified (PRM) and (PLSKURSD). In this research will be to use the two methods above in addition to (pls) will be compared with the methods proposed (MPRM) and (MPLSKURSD) by simulation through two experiments first experiment relied on several types of anomalous values of data and different rates of pollution and volumes of samples and the dimensions of different variables and adopted a second on a comparison between the methods when the error is distributed naturally distributed in addition to other distributions. Terminology: partial least squares, gay, simpls algorithm, broker multivariate, covariance matrix fortified, kurtosis, projections, segmentation singular value

ان ظهور مشكلة التعدد الخطي التام في المتغيرات التوضيحية لنموذج الانحدارالخطي المتعدد المتغيرات يجعل من الصعوبة تطبيق الطرائق الكلاسيكية مثل طريقة (ols) لانها تعطي نتائج غير دقيقة ولمعالجة مثل هذه المشكلة تستعمل طرائق اخرى منها المربعات الصغرى الجزئية (pls) .الا ان هذه الطريقة تكون حساسة تجاه القيم الشاذه ان وجدت في مجموعة البيانات لذا فمن المستحسن اللجوء الى الطرائق الحصينة ومنها (PRM) و (PLSKURSD). في هذا البحث سيتم استعمال الطريقتين اعلاه فضلاً عن (pls) وسيتم مقارنتها مع الطريقتين المقترحتين (MPRM) و (MPLSKURSD) عن طريق المحاكاة من خلال تجربتين اعتمدت التجربة الاولى على عدة انواع من القيم الشاذة من البيانات وبنسب مختلفة من التلوث ولحجوم عينات وابعاد متغيرات مختلفة واعتمدت الثانية على المقارنة بين الطرائق عندما يتوزع الخطأ توزيعاً طبيعياً فضلاً عن توزيعات اخرى . المصطلحات : المربعات الصغرى الجزئية ، الشواذ ،خوارزمية simpls ، وسيط متعدد المتغيرات، مصفوفة التباين المشترك الحصينة ، التفرطح،الاسقاطات , تجزئة القيمة المفردة ER -