TY - JOUR ID - TI - Estimation of MeanReference Evapotranspiration in Basrah City, South of Iraq Using Fuzzy Logic AU - Sarmad A. Abbas AU - Ayman A. Hassan AU - Wisam Sabeeh Al-Rekabi PY - 2017 VL - 25 IS - 1 SP - 98 EP - 108 JO - Journal of University of Babylon مجلة جامعة بابل SN - 19920652 23128135 AB - Evapotranspiration (ET) is important for hydrological practices, water planning, and it plays an influential role in the design, operation and management of irrigation systems. There are a number of methods suggested to estimate reference evapotranspiration (ETo). Detailed meteorological data required for the equation of FAO-56 Penman-Monteith (P.M) method that was adopted by Food and Agriculture Organization (FAO) as a standard method in estimating reference evapotranspiration (ETo) are not often available, especially in developing countries. In this research the possibility of estimating reference evapotranspiration using fuzzy logic control in BasrahCity is studied. The four models of fuzzy logic are constructed based on the available meteorological data in BasrahCity during the period (1990-2012).Various combinations of long-term average monthly climatic data ofair temperature, relative humidity, wind speed and solar radiation are used as inputs to construct four models of fuzzy logic. Fuzzy logic models evaluated based on root mean squared error (RMSE) and coefficient of correlation (R2).Depending on the values of RMSE and R2, model No.4 with input parameters (Tmean, Tmin, Tmax, Rh, Ws, Rn)give the best values of estimated (ETo), it gives a RMSE and Rvalues of 0.094 and 0.998 ,respectively. Fuzzy logic models have high efficiency in estimating the reference evapotranspiration values

يعتبرالتبخر النتح (ET)مهم في التطبيقات الهيدرولجيه, التخطيط المائي, كذلك فإنه يلعب دورا مؤثرا قي تصميم , تشغيل و ادرارهنظم الري. هناك عدد من الطرق المقترحه لتخمين التبخر النتح المرجعي .(ETo) لكن اداء هذه الطرق يكون مقيد باختلاف الخصائص المناخيه من منطقه الى اخرى. ان المعلومات المناخية اللازمه لحساب (ETo)بطريقة بنمن- مونتينث(Penman-Monteith Method)والتي تم اقترحها من قبل منظمة الغذاء والزراعه العالمية FAO كطريقة قياسية لحساب (ETo) عادة لا تكون متوفره وخاصة في البلدان النامية. في هذا البحث تم دراسه امكانيه تخمين (ETo) باستخدام نظريه المنطق الضبابي (Fuzzy logic theory) في مدينه البصره بالاعتماد على بيانات الارصاد الجويهللفتره(1990-2012). استخدمت في البحث مزجات مختلفة للمعدلات الشهرية طويلة الامد لمتغيرات المناخية ( الرطوبة النسبية, درجة الحرارة, سرعة الرياح و الاشعاع الشمسي) في انشاء اربعة نماذج للمنطق الضبابي.تم تقييم نماذج المنطق الضبابي (Fuzzy logic) بالاعتماد على المعاملات الاحصائية جذر معدل الخطأ التربيعي (RMSE), و معامل الارتباط (R2). بالاعتماد على قيم RMSE وR2 فإن النموذج الرابع ذو المدخلات (Tmean, TminTmax, Rh, Ws, Rn) أعطى قيم ETo الاقرب الى القيم المحسوبة بطريقة بنمن- مونتينث. كانت قيم RMSE وR2للنموذج الرابعهي 0.094 و 0.998 بالترتيب. اثبتت النتائج ان هناك كفاءه عاليهقي تخمين قيم (ETo)بأستحدام نموذج المنطق الضبابي (Fuzzy logic). ER -