TY - JOUR ID - TI - Compared the Proposed Method (AUGJRR) with Biased Methods to Estimate the Generalized Ridge Regression of the Existence of Multicollinearity مقارنة الطريقة المقترحة (AUGJRR) مع الطرائق المتحيزة لتقديرانحدار الحرف العامة بوجود التعدد الخطي AU - Saja M. Hussein سجى محمد حسين PY - 2016 VL - IS - 37 SP - 69 EP - 78 JO - Al-Rafidain University College For Sciences مجلة كلية الرافدين الجامعة للعلوم SN - 16816870 AB - The estimate the parameters of the General linear model, which suffers from a breach in one of the assumptions which is semi multicollinearity between the explanatory variables be using methods of estimating generalized Ridge regression which it will focus our attention in this research such as Generalized Ridge Regression Estimator (GRRE), Modified Jackknife Ridge Regression (MJRRE), Generalized Jackknife Ridge Regression)GJRRE( , Generalized Liu Estimator (GLE), Almost unbiased Generalized Liu (AUGLE) , Almost unbiased Generalized Ridge Regression (AUGRRE) addition to the proposed method Almost unbiased Generalized Jackknife Ridge Regression (AUGJRRE) Where in this research to derive the proposed method (AUGJRRE) to estimate the parameters of the model, which suffers from the problem of multicollinearity and the proposed method were compared with the methods mentioned above as well as the method (ols).

ان تقدير معلمات الااانموذج الخطي العام الذي يعاني من خرق في احدى فروضه وهو تعدد العلاقة الخطية (Multicollinearity) بين المتغيرات التوضيحية شبه التام يكون باستعمال طرائق تقدير انحدار الحرف العام والذي سيتركز عليه اهتمامنا في هذا البحث مثل:•Generalized Ridge Regression Estimator (GRRE،(•Modified Jackknife Ridge Regression (MJRRE(.•Generalized Jackknife Ridge Regression (GJRRE).•Generalized Liu Estimator (GLE).•Almost unbiased Generalized Liu (AUGLE(.•Generalized Ridge Regression Almost unbiased (AUGRRE).بالاضافة الى الطريقة المقترحة:•Almost unbiased Generalized Jackknife Ridge (AUGJRRE)حيث تم في هذا البحث اشتقاق طريقة (AUGJRR) لتقدير معلمات الااانموذج الذي يعاني من مشكلة التعدد الخطي وتمت مقارنة الطريقة المقترحة مع الطرائق المذكورة اعلاه بالاضافة الى طريقة(OLS). وكانت النتيجة بإن أفضل المقدرات هما المقدر (AUGLE) والمقدر المقترح (AUGJRRE)والمقدر (AUGRRE) حيث يمتلكون اقل متوسط مربعات خطأ (MSE) مقارنة مع مقدر المربعات الصغرى وبقية المقدرات المتحيزة الاخرى. ER -