TY - JOUR ID - TI - Fingerprint Image Features Extraction Using Moment Invariants استخلاص ميزات صورة بصمة الاصبع باستخدام العزوم السبعة AU - Esraa Q. Naamha اسراء قاسم نعمة AU - Abdul Monem S. Rahma عبد المنعم صالح رحمة PY - 2017 VL - 7 IS - 4 اللغة الانكليزية SP - 1 EP - 28 JO - Iraqi Journal of Information Technology المجلة العراقية لتكنولوجيا المعلومات SN - 19948638 26640600 AB - The extraction of features of fingerprint image is the most important in fingerprint identification and verification. The robustness of the system is based totally upon its reliably extracted feature from images. Representing the large amounts of data that lay in a fingerprint image requires an efficient method of feature extraction. More fingerprint image acquisition is vulnerable to unpredicted errors born of deforming operations like rotation, translation of the fingerprint and scaling. Image representation is, therefore, required to be invariant with the deformations and maintain the discriminating features of the individual. Moments are to be considered a very qualifying descriptor should the tradeoff between the discriminating power and the invariant be taken into account. This paper proposes a new algorithm for the feature extractions; globally and locally from fingerprint images depending on moment invariants.

استخلاص ميزات صورة بصمة الاصبع هو الاكثر اهمية في التحقق والتعرف على بصمات الاصابع وان قوة ومتانة النظام تعتمد كلياَ على موثوقية استخلاص الميزات من الصور وتمثيل كميات كبيرة من البيانات التي تكمن في صورة بصمة الاصبع تتطلب وسيلة فعالة لاستخلاص الميزات وان العديد من صور بصمات الاصابع التي يتم الحصول عليها من اجهزة قارىء البصمات تكون اكثر عرضة للاخطاء الغير متوقعة التي تنشأ من عمليات التشويه مثل الدوران, الانتقال وتغيير حجم بصمة الاصبع لذلك تمثيل الصور يجب ان يكون ثابت مع التشوهات والحفاظ على الخصائص التي تمييز الاشخاص وتعتبر تقنية العزوم السبعة افضل تقنية للمفاضلة بين القوة التمييزية والثبات مع التشوهات وفي هذا البحث نقترح خوارزمية جديدة لاستخلاص الميزات الرئيسية والثانونية من صورة بصمة الاصبع بالاعتماد على تقنية العزوم السبعة. ER -