TY - JOUR ID - TI - Information Retrieval using Modified Genetic Algorithm إسترجاع المعلومات باستخدام الخوارزمية الجينية المُحَدَّثة AU - Alia Karim Abdul Hassan علياء كريم عبد الحسن AU - Duaa Enteesha mhawi دعاء نتيشة مهاوي AU - Sarah Najm Abdulwahid سارة نجم عبد الواحد PY - 2017 VL - IS - 27 SP - 15 EP - 35 JO - AL-MANSOUR JOURNAL مجلة المنصور SN - 18196489 AB - Several techniques proposed to retrieve the most relevant HTML documents to user query. Genetic algorithm (GA) one of these technique, which creates several generations iteratively using the operations of: selection, crossover and mutation before producing the results. In this paper, focuses on enhance the operations of GA and proposed new fitness function to enhance the quality of the retrieved results. This technique applied to HTML documents and using recall, precision measures to evaluate. The results show high improvement in the retrieved documents quality in terms of these measures.

المستخلصالعديد من التقنيات تم اقتراحها لغرض استرجاع وثائق HTML المطلوبة من قبل المستخدم. الخوارزمية الجينية تعتبر واحدة من هذه التقنيات والتي تعمل على خلق عدة اجيال بواسطة استخدام عمليات الاختيار، التزاوج والطفرة الوراثية لانتاج النتائج. في هذا البحث تم التركيز على تحسين عمليات الخوارزمية الجينية واقتراح دالة مفاضلة جديدة لغرض تحسين نوعية الوثائق المسترجعة. هذه التقنية المقترحة تمتطبيقها على وثائق HTML وتم استخدام مقاييس مثل اعادة الاستدعاء والدقة لغرض تقييم هذه التقنية المقترحة . هذا وقد اظهرت النتائج درجة عالية من التحسن في نوعية الوثائق المسترجعة من خلال هذه المقايس التي تم استخدامها ER -