TY - JOUR ID - TI - SWF Image Compression by Evaluating objects compression ratio AU - Ameer Abd Al-Razaq AU - Hind Rostom Mohammed هندرستم محمد شعبان PY - 2010 VL - 1 IS - 2 SP - 110 EP - 122 JO - Journal of Kufa for Mathematics and Computer مجلة الكوفة للرياضيات والحاسوب SN - 11712076 AB - Abstract This work discusses the compression objects ratio for Macromedia Flash File (SWF) Image by Wavelet functions for compression and there effect for Macromedia Flash File (SWF) Images compression . We discusses classification objects in Macromedia Flash (SWF) image in to nine types objects Action, Font, Image, Sound, Text, Button, Frame, Shape and Sprite. The work is particularly targeted towards wavelet image compression best case by using Haar Wavelet Transformation with an idea to minimize the computational requirements by applying different compression thresholds for the wavelet coefficients and these results are obtained in fraction of seconds and thus to improve the quality of the reconstructed image. The promising results obtained concerning reconstructed images quality as well as preservation of significant image details, while, on the other hand achieving high compression rates and better image quality while DB4 Wavelet Transformation higher compression rates ratio without kept for image quality .

الخلاصة ناقش العمل نسبة ضغط الكيانات في الصورة الفلاشية(البطاقات الفلاشية نوع Macromedia Flash File (SWF) ) باستخدام تحويلات wavelet وتأثيرها في ضغط الصور الفلاشية Macromedia Flash File (SWF). ناقش العمل عملية تصنيف تسع أصناف من الكيانات داخل الصورة الواحدة SWF Image قسمت كالاتي:الفعالية ، الخط ،الصورة، الصوت،النص، Button،الإطار ،الشكل و Spriteاظهرت النتائج العملية ان طريقة Haar Wavelet Transformation هي الأفضل لضغط الصور من نوع SWF Image حيث طبقت فيها مختلف أنواع قيم العتبة تم الحصول عليها بوقت اقل بمعنى أخر تكون فيها نسبة عالية من الضغط مع الحفاظ على نوعية الصورة بينما أعطت طريقة DB4 Wavelet Transformation نسب عالية ايضا لضغط الصور بدون الحفاظ على نوعية الصورة. ER -