TY - JOUR ID - TI - Comparison of Artificial Neural Network and Fuzzy Logic System applications for estimating pan-evaporation for Mosul region مقارنة تطبيقات الشبكات العصبية الاصطناعية والنظام المضبب لتقديرالتبخر الانائي اليومي لمنطقة الموصل AU - سنوس خليل حسن الشلاوي PY - 2011 VL - 1 IS - 3 SP - 13A EP - 22A JO - Journal of Kufa for Mathematics and Computer مجلة الكوفة للرياضيات والحاسوب SN - 11712076 AB - Abstract :Evaporation process formed the most component of water hydrologic cycle in nature. This study attracts the attention of concerned researchers especially in lacking water resources areas in requiring preserving such vital resources. This study aims at comparing the application of Artificial Neural Network and Fuzzy System for estimating daily reference evaporation for class (A) in Mosul area northern Iraq. A computer Fuzzy System had been designed for evaluating the daily evaporation to the evaporating pool class (A). Different membership functions are used depending on daily climatic data (temperature, solar radiation, wind speed at 2m height, and relative humidity). . Comparing the computing fuzzy logic models with the artificial neural network, Results showed that the two applications are a convenient way to estimate the actual evaporation of class (A), instead of using complicated equations; these equations require many hydrological parameters. Often, some necessary data are difficult to measure and record. Fuzzy logic is a very powerful tool for dealing quickly and efficiently with imprecision and nonlinearity.

الخلاصةتشكل عملية التبخر إحدى المركبات المهمة للدورة الهيدرولوجية للمياه في الطبيعة، وعلى هذا الأساس فقد اجتذبت دراسة هذه العملية اهتمام الكثير من الباحثين ولاسيما في المناطق التي تشح فيها الموارد المائية بما يتطلب الأمر منا الحفاظ على هذه الثروة الحيوية. إن هدف هذه الدراسة هو مقارنة تطبيقات الشبكات العصبية الاصطناعية والنظام المضبب لتقدير التبخر الانائي اليومي صنف (A) لمنطقة الموصل .تم تصميم نظام حاسوبي مضبب يقوم بتقدير التبخرالانائي اليومي لحوض التبخر صنف (A) وقد تم استخدام دالات عضوية مختلفة وباعتماد بيانات مناخية يومية متضمنة (درجة الحرارة، الإشعاع الشمسي، سرعة الرياح على ارتفاع مترين، الرطوبة النسبية،التبخر الانائي صنف (A) .تم مقارنة النظام الحاسوبي المضبب بأنموذج شبكة عصبية اصطناعية وقد أظهرت النتائج الى إمكانية اعتماد التطبيقين لتقدير التبخر الانائي صنف (A) بدلاً من استخدام معادلات معقدة تحتاج إلى معلومات لعناصر مناخية كثيرة من الممكن إن تكون مفقودة وغير متيسرة. المنطق المضبب هو أداة مفضلة للتعامل مع المشاكل الغير مؤكدة والغير دقيقة. ER -