@Article{, title={Prognostic Reliability Prediction for Repairable System Based on Non- Parametric Model عرض بحثي : تخمين الموثوقية التنبؤية لنظام التصليح اعتمادا على نموذج اللامعلميه}, author={Kadham Ahmad Abed and Khwala.Lateef .Khalaf}, journal={Anbar Journal of Engineering Sciences مجلة الأنبار للعلوم الهندسية}, volume={7}, number={1}, pages={42-49}, year={2016}, abstract={Estimation of the reliability for repairable system after maintenance actions is usuallybased on mathematical models, which can be classified as parametric and non-parametricmodels where the parametric model is required a prior specified life time distribution whileNon-parametric model is that relaxes of the assumption of the life time distribution.Nonparametric life time models are including proportional hazard model and proportional oddmodel. In this paper we develop repairable reliability model concentrate on generalizedrepairable model that indicate the mixture of proportional hazard model and proportional oddmodel. A proportional hazard-proportional odds (PH-PO) model for the purpose of toimprove the repairable reliability to obtain accurate estimates of reliability for repairableindustrial boiler system at normal operating conditions depending on transformationparameter for reliability prediction for repairable system that represent Beji industrial boilerin power plant. The results show the odd model better than hazard model for repairablesystem after preventive maintenance depends on time to repair where transformationparameter (c) equal 0.0525094 it is closer to odds model than hazard model.In addition, reliability industrial boiler in case without temperature effect is better thanreliability with temperature effect by using exponential model where we note that thereliability at 500 it is worse state where degrade more than (400,450) .

يعتمد تخمين الموثوقية التنبؤية لنظام الصيانه عادة بعد عمليات الصيانة على النماذج الرياضية التي يمكن تصنيفها إلىنماذج معلمية أو لا معلمية حيث النموذج المعلمي يتطلب تحديد وتوزيع العمر مسبقا كذلك يتطلب عدة تو زيعات بينماالنموذج اللامعلمي لا يتطلب عدة توزيعات للعمر لكن يكون بصورة مرنة . نماذج العمر اللامعلمية تتضمن نموذج الخطرالنسبي والنموذج الغريب النسبي .في هذا البحث تم تطوير موثوقية الإصلاح والتركيز على النموذج العام الذي يشير إلىمزج بين النموذجين النسبي والغريب لغرض تحسين موثوقية التصليح للحصول على تخمين دقيق لموثوقية تصليح نظامالبويلر الصناعي عند الظروف التشغيلية الطبيعية اعتمادا على المعلمة الناقلة لموثوقية نظام التصليح التنبؤية الذي يمثلالبويلر الصناعي لمحطة بيجي الكهربائية.المعلمة الناقلة التي تحدد النموذج العام المناسب لبيانات الفشل. أظهرت النتائج من اجل تخمين الموثوقية لنظام التصليحبعد الصيانة الوقائية أن النموذج الغريب النسبي هو النموذج المناسب والأفضل من نموذج الخطورة النسبي عندما تكونقيمة المعلمه الناقله تساوي 0.0525094 وبالإضافة إلى ذلك، الموثوقية للمرجل الصناعي بدون تأثير درجة الح ا ررةأفضل من الموثوقية مع تأثير درجة الح ا ررة باستخدام النموذج الأسي حيث نلاحظ أن الموثوقيه عند درجة ح ا رره 500 أسوأ حاله من الدرجات الح ا رريه الاخرى ( 400,450 .} }