TY - JOUR ID - TI - Wrist and Palm Vein pattern recognition using Gabor filter تمييز نمط اوردة اليد والرسغ بأستخدام مرشح كابور AU - Mohammed Hamzah Abed محمد حمزة عبد PY - 2017 VL - 9 IS - 1 SP - 49 EP - 60 JO - Journal of Al-Qadisiyah for Computer Science and Mathematics مجلة القادسية لعلوم الحاسوب والرياضيات SN - 20740204 25213504 AB - Wrist and palm vein pattern can be considering as a promising biometric technique for identification, through the study of the pattern of blood vessels that visible from the skin. This kind of recognition is very important for many reasons; vein exists inside of the human body makes it difficult to change pattern like shift the position of vein from part to another, unlike another method of techniques of recognition. In this paper work wrist and palm vein are studied for identification and verification, this work divided into three phases preprocessing, features extraction and recognition. in preprocessing phase apply resize and image “enhancement” using “CLAHE and 2-D Gaussian high pass filter”, the features of each image are extracted by using Gabor filters. LDA and PCA are used to minimize the dimension of the features set. For vein image, identification used Euclidean distance to measure the similarity. The average CRR of vein palm in proposed work is 94.49% and the average CRR of vein wrist is 92.33.

نمط الاورده وشكلها في اليد والرسغ من الممكن جداً ان تعتبر كأحد الطرق الواعدة في مجال تحديد الاشخاص ومعرفتهم من خلال الاجزاء البايولوجية لديهم مثلا بصمة اليد والابهام وقزحية العين. من خلال تصوير للمنطقة المطلوبة خلال تدفق الدم في الاوعية الدموية الذي من الممكن تحديدة من سطح البشرة. هذا النوع من تمييز الانماط مرغوب جداً للباحثين في مجال تمييز الانماط لعدة اسباب اهمها ان الوريد يكون داخل جسم الانسان ومن المستحيل تغيير مكانه الا اذا ما تعرض لحادث وفي هذه الحاله يكون الوعاء غير مملوءة بالدم وبالتالي يخسر شكله ولا يتم التمييز على خلاف الطرق الاخرى التي من الممكن ان يتم اختراقها. في هذا البحث تم التركيز على نمط الوريد في اليد والرسغ لتحديد الاشخاص الموثوقين او لمعرفة هويتهم وهذا العمل تم تقسيمة الى ثلاث اجزاء : مرحلة المعالجة الاولية , استخلاص الخصائص و المطابقة في اول مرحلة تتم اعادة تحجيم الصور في قاعدة البيانات بحيث تكون ملائمة للعمل عليها وتحديد المنطقة المفيدة للعمل والتركيز عليها بالاضافة الى عملية التحسين التي تتم من خلال تطبيق مرشح كاوسيان و"CLAHE" . في الخطوة الثانية يتم استخلاص الخصائص الاولية للصورة من خلال تطبيق مرشح كابور بعدها تتم عملية تقليل الخصائص من خلال تطبيق " LDA" و "PCA " . بعدها يتم اعادة توليد خصائص جديده لكل صورة من خلال تحديد الطاقة والتباين والانحراف المعياري وعدة قيم للخصائص المختارة سابقاً. في المرحلة الاخيرة تتم عملية المطابقة من خلال قياس مسافة Euclidean بين الصورة المدخلة وقاعدة البيانات وتحديد اقل قيمة كأقرب نتيجة بعد حساب مستوى حد العتبة يتم تحديد التطابق او عدم التطابق . وكانت النتائج CRR لليد اليمنى واليسرى 94.49% و قيمة CRR للرسغ الايمن والايسر 92.33%. ER -