TY - JOUR ID - TI - Cytological Diagnosis of Thyroid Cancer via Digital Optical Image Analysis التشخيص الخلوي لسرطان الغدة الدرقية بواسطة تحليل الصورة الرقمية البصرية AU - Salim J. Attia د. سالم جلود عطية PY - 2015 VL - IS - 1 SP - 179 EP - 186 JO - Journal of College of Education مجلة كلية التربية SN - 18130380 AB - This research explores the use of features of cells in digital optical images of human thyroid tissue as an important base to diagnose the cancer. It presents some efficient features of cell nuclei for detection of thyroid malignancy such as (radius, smoothness, compactness, expected value and variance). The cytological characteristics are very important and usual method to separate abnormal and normal cases in all diseases. The algorithm of neural network used to detect thyroid cancer successfully with accuracy of 99%.

يكشف هذا البحث استخدام خصائص نوى الخلايا في الصور الرقمية البصرية لنسيج الغدة الدرقية البشري كقاعدة اساسية لتشخيص السرطان. البحث يقدم بعص الخصائص المهمة لكشف الحالة الخبيثة للغدة الدرقية مثل (نصف القطر، النعومة، الاكتناز، القيمة المتوقعة والتغاير). ان تحديد الخصائص الخلوية هي طريقة مهمة ومعتادة لفصل الحالات الطبيعية وغير الطبيعية لجميع الامراض. استخدمت خوارزمية الشبكات العصبية لكشف سرطان الغدة الدرقية بنجاح وبدقة 99%. ER -