TY - JOUR ID - TI - Proposed Handwriting Arabic Words classification Based On Discrete Wavelet Transform and Support Vector Machine مقترح مصنف للكلمات العربية المكتوبة بخط اليد بالاعتماد على تقنية محول المويجات المتقطعة ( ( DWTوآلة داعم المتجهات SVM AU - Alia Karim Abdul Hassan علياء كريم عبد الحسن AU - Mohammed Alawi محمد علاوي عباس PY - 2017 VL - 58 IS - 2C SP - 1159 EP - 1168 JO - Iraqi Journal of Science المجلة العراقية للعلوم SN - 00672904 23121637 AB - A proposed feature extraction algorithm for handwriting Arabic words. The proposed method uses a 4 levels discrete wavelet transform (DWT) on binary image. sliding window on wavelet space and computes the stander derivation for each window. The extracted features were classified with multiple Support Vector Machine (SVM) classifiers. The proposed method simulated with a proposed data set from different writers. The experimental results of the simulation show 94.44% recognition rate.

تم اقتراح خوارزمية لاستخراج الصفات من الكلمات العربية المكتوبة بخط اليد. تستخدم الطريقة المقترحة التحويل الموجي (DWT) على الصورة ثنائية، بعد ذلك تم مسح الصورة ذات التحويل الموجي باستخدام نافذة ، ومن ثم يتم حساب قيمة الانحراف المعياري لكل نافذة . تم تصنيف الميزات المستخرجة بواسطة المصنفات SVMs . تم اقتراح قاعدة بيانات جديدة كتبت من قبل عدد مختلف من الكتاب .وهذة القاعدة تم استخدامها لاختبار العمل القترح وان النتائج التجريبية للنظام اظهرت معدل تميز 94.44٪. ER -