TY - JOUR ID - TI - IMPROVEMENT OF MIMO SYSTEM USING STTC WITH ARTIFICIAL NEURAL NETWORK تحسين نظام متعدد المداخل متعدد المخارج المشفر باستخدام الشبكة العصبية الاصطناعية AU - Hussien Y. Radhi حسين يوسف راضي AU - Ghassan K. Ali AU - Raad H. Thahir رعد حمدان PY - 2017 VL - 10 IS - 2 SP - 1 EP - 11 JO - DIYALA JOURNAL OF ENGINEERING SCIENCES مجلة ديالى للعلوم الهندسية SN - 19998716 26166909 AB - The wide demand for high data rate rapid development in mobile and internet communication system limitation of the radio spectrum and the communication capacity needs cannot be met without a significant increase in communication spectral efficiency make it important to increase the capacity and decrease the Bit Error Rate (BER) of communication channel. In this paper, analysis of the capacity for four types of communication systems are performed, it was found that the MIMO communication system capacity is the best, Space Time Trellis Code (STTC) technique is used to improve the performance of MIMO system by decreasing the BER as well as possible, finally artificial neural network was used at the receiver of with (STTC) to get more suitable results by decreasing the BER of the proposed system.

الحاجة لمعادلات عالية لنقل البيانات, التطور السريع في أجهزة الاتصالات المحمولة ونظم اتصالات الانترنيت ومحدودية الطيف الراديوي, حثت الباحثين لإيجاد تقنية خاصة لزيادة الاتصال وتقليل نسبة الخطأ في البيانات المستلمة في هذه الورقة تم تحسين سعة القناة الناقلة للمعلومات باستخدام بإستخدام تشفير (STC) وجد أن سعة القناة لنظام متعدد المداخل متعدد المخارج هو الافضل بين بقية أنظمة الاتصالات الاخرى وقد وجد أيضاً انه نسبة الخطأ في المعلومات المستلمة يمكن تقليلها الى أقل ما يمكن باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية ER -