TY - JOUR ID - TI - TURBO GENERATOR SYSTEM IDENTIFICATION USING GENETIC ALGORITHM تعريف منظومة توليد توربينية بأستخدام الخوارزميه الجينيه AU - Sahar R. Alsakini AU - Ahmed T. Alobaidi AU - Ahmed J. Sultan PY - 2016 VL - 20 IS - 6 SP - 12 EP - 31 JO - Journal of Engineering and Sustainable Development (JEASD) مجلة الهندسة والتنمية المستدامة SN - 25200917 25200925 AB - the turbogenerator is one of the mean important parts of the thermal power station, which is the most famous used as a generation power plants since the serving of electricity till now. The turbogenerator unit behavior is non- linear and complicated system, for this causation the identification models are use for best and close optimization to have the highest and accurate controller. In this paper we will used the conjunction of data by intelligence techniques which called "Genetic algorithm" to have the optimum behavior without using complex mathematical equations. The result we have from genetic algorithm is showing the capably to reach highest accuracy in system work identity, which are depend on a real data registered from no-load in the second unit of Mussiab thermal power station.

يعتبر المولد التوربيني من أهم أجزاء محطات التوليد الحرارية. التي تعتبر من أهم محطات التوليد المستخدمة لتوليد الطاقه وهي من أهم مشاريع التوليد منذ اكتشاف الكهرباء و لحد هذا الوقت. عمل وحدة التوليد التوربينية هو عمل لاخطي و معقد, ولهذا السبب فأن طرق حسابية معقدة يحتاج لتعريفها و للحصول على اعلى وأدق سيطره عليها وذلك باستخدام طريقة تعريف النظام للحصول على توصيف (تمثيل) قريب من العمل الحقيقي للمولد التوربيني . في هذا البحث تم استخدام الذكاء الصناعي لربط المعطيات باستخدام "الخوارزمية الجينية" للحصول على افضل اداء دون الحاجة الى للحسابات الرياضية المعقدة. النتيجة التي تم الحصول عليها بأستخدام الخوارزمية الجينية أظهرت قابلية عالية للوصول الى أفضل النتائج دقتا لتعريف المنظومة والذي أعتمد على قراءات حقيقية من حالة اللاحمل للوحدة الثانية لمحطة المسيب الحرارية. ER -