TY - JOUR ID - TI - Image Retrieval Based on Chain Code Algorithm Using Color and Texture Features استرجاع الصور بالاعتماد على خوارزمية ترميز السلسلة واستخدام خصائص اللون والنسيج AU - Ali M. Ahmed AU - Saadi M. Saadi AU - Karrar Neamah. Hussein PY - 2017 VL - 4 IS - 2 SP - 18 EP - 26 JO - Journal of Kufa for Mathematics and Computer مجلة الكوفة للرياضيات والحاسوب SN - 11712076 AB - The rapid growth of image retrieval has provided an efficient Content-Based Image Retrieval (CBIR) system to retrieve image accurately. In this paper, a precise retrieval result by exploiting color, texture and shape features is proposed. First, extract the features by color moment and (Hue, Saturation, Value (HSV)) color space as a color feature, and then get the co-occurrence matrix as well as Discrete Wavelet Transform (DWT) for a texture feature. Chain codes algorithm, specifically chain code histogram, is then applied to obtain the codes of the shape feature. Second, collect all these features and store it in the database, where each record represents one image of the dataset. Similarity process is executed to find the images that are more similar to the query image, retrieved images ranked. The dataset applied in this study is WANG that includes 10 classes with each class containing 100 images. Experimental results have revealed that the proposed method outperformed the previous studies with an average of 0.824 in term of precision.

ادت سرعة تنامي نظم استرجاع الصور الى ضرورة توفير نظام استرجاع صور دقيق. في ىذا البحث دقة نتائجالاسترجاع تمت بواسطة استغلال خصائص المون ونسيج الصور وخصائص الشكل. في البداية تم استخ ا رج خصائص المونالمتمثمة بعزم قوة المون ) color moment ( وفضاء المون ) HSV (، بعدىا الحصول عمى خصائص نسيج الصورة عن طريقمصفوفة التوزيع ) co-occurrence matrix ) وكذلك تم تطبيق دالة التحويل الموجة ) wavelet transform ( يتبعيا تطبيقخوارزمية ترميز السمسمة تحديدا المدرج التك ا رري لترميز السمسمة ) chain code histogram ( وذلك لمحصول عمى خصائصالشكل. ثانيا، تجميع كل ىذه الخصائص وخزنيا في قاعدة بيانات حيث كل سجل يمثل معمومات لصورة واحدة. واخي ا ر تم تطبيقعممية تشابو الخواص لايجاد الصور الاكثر تشابيا للاستعلام المدخل لمنظام وترتيب الصور المسترجعة حسب الاكثر تشابيا.تمتطبيق النظام عمى مجموعة من الصور القياسية المستخدمة في جميع بحوث استرجاع الصور ) Wang ( حيث يحتوي عمى 10اصناف من الصور وكل صنف يضم 100 صورة. النتائج التجريبية تكشف ان الطريقة المقترحة تفوقت عمى نتائج الد ا رساتالسابقة من ناحية دقت الاسترجاع ER -