@Article{, title={COMPARISON METHOD PROCESS CAPABILITY INDICES FOR NORMAL AND NON-NORMAL DATA BY USE SIMULATING. مقارنة طرق مؤشرات قابليةِ العمليةِ للنمط الطبيعي وغير الطبيعي للبيانات باستخدام المحاكاة}, author={Wakkaa Ali Hadba م.وكاع علي هدبة}, journal={Kirkuk Journal of Science مجلة كركوك للعلوم}, volume={11}, number={4}, pages={112-140}, year={2016}, abstract={In quality control assume that the distribution of their process output is normal. Thedefinition and estimation of (pci) indices are usually based on the assumption that theproduction process under normal distribution. But, in most practical cases this assumptionis not valid and the distribution of the quality characteristics may follow non-normaldistributions such as Weibull ,Lognormal , and Exponential distribution). One can see thedifference between the non-normal process capability indices and the normal processcapability indices by overlooking its theoretical distributions .This paper provides a decisionon how to calculate the process capability indices for normal and find process capabilityindices another step transformation data by (Box – Cox( and Johnson transformation andcomparison between two methods.

في السيطرة النوعية فرض التوزيع لناتج العملية هو التوزيع ألطبيعي و تعريف وتقدير قابلية العملية عادة يعتمد على فرض ان العملية الانتاجية تتوزع توزيع طبيعي .اذا كان هذا الشرط غير متوفر كيف يمكن ايجاد مقدرة العمليات. نحن نريد نجد مقارنة بين عِدّة توزيعات نظرية غير التوزيع الطبيعي ( Lognormal, Exponential, Weibul ) لنرى الاختلاف بين قابلية العملية في حالة النمط الغير طبيعي والنمط الطبيعي في هذا البحث نثبت كيفية حساب مؤشر قابلية العمليات في حالة التوزيع الطبيعي وغير الطبيعي للبيانات من خلال توليد البيانات لعينات للنمط غير الطبيعي ونجد مؤشر مقدرة العمليات وبعدها نجري التحويل على البيانات بواسطة تحويل بوكس –كوكس (Box – Cox)و تحويل جونسن (Johnson) ثم نجد مقدرة العمليات ونقارن بين الطريقتين} }