@Article{, title={Use Box-Jenkins models for predicting traffic accidents in AL-Qadisiya province استخدام نماذج Box & Jenkins للتنبؤ بالحوادث المرورية في محافظة القادسية}, author={Saif Hosam Raheem سيف حسام رحيم الجبوري}, journal={Muthanna Journal of Administrative and Economic Sciences مجلة المثنى للعلوم الادارية والاقتصادية}, volume={7}, number={2}, pages={190-200}, year={2017}, abstract={The aim behind this study is to explore and analyze theTime-Series of the recorded accidents in the province of Al- Qadisiya (2010- 2014) by using (Box & Jenkins) method in analyzing(Identification, Estimation, Diagnostic Checking of the Model, Forecasting) . This is done in order to find the best forecasting model to the number of accidents in AL-Qadisiya Province by using the monthly data for the Directorate of Traffic in Al- Qadisiya. The results have shown that the the suitable model is the Autoregressive model AR

يهدف البحث الى دراسة وتحليل السلاسل الزمنية الخاصة بالحوادث المسجلة في محافظة الديوانية للمدة من (2010- 2014 ) باستخدام طريقة (BOX-JENKINS) في التحليل (التشخيص، التقدير ,اختبار ملاءمة النموذج , التنبؤ) وايجاد النموذج المثالي للتنبؤ بالحوادث المرورية باعتماد البيانات الشهرية المسجلة لدى دائرة مرور الديوانية وأظهرت نتائج التطبيق ان النموذج الملائم والكفؤ هو نموذج الانحدار الذاتي AR(1)} }