TY - JOUR ID - TI - Mushroom Diagnosis Assistance System Based on Machine Learning by Using Mobile Devices AU - Intisar Shadeed Al-Mejibli انتصار شديد المجبلي AU - Dhafar Hamed Abd Dhafar Hamed Abd PY - 2017 VL - 9 IS - 2 SP - 103 EP - 113 Comp JO - Journal of Al-Qadisiyah for Computer Science and Mathematics مجلة القادسية لعلوم الحاسوب والرياضيات SN - 20740204 25213504 AB - Picking the wild mushrooms from the wild and forests for food purpose or for fun has become a public issue within the last years because many types of mushrooms are poisonous. Proper determination of mushrooms is one of the key safety issues in picking activities of it, which is widely spread, in countries. This contribution proposes a novel approach to support determination of the mushrooms through using a proposed system with mobile devices. Part of the proposed system is a mobile application that easily used by a user - mushroom picker. Hence, the mushroom type determination process can be performed at any location based on specific attributes of it. The mushroom type determination application runs on Android devices that are widely spread and inexpensive enough to enable wide exploitation by users.This paper developed Mushroom Diagnosis Assistance System (MDAS) that can be used on a mobile phone. Two classifiers are used which are Naive Bays and Decision Tree to classify the mushroom types. The proposed approach selects the most effective of the already known mushroom attributes, and then specify the mushroom type. The use of specific features in mushroom determination process achieved very accurate results.

أصبح اختيار الفطر البري من البرية والغابات لغرض الغذاء أو للمتعة قضية مهمة في السنوات الأخيرة لأن العديد من أنواع الفطر سامة. التحديد السليم للفطر هو واحد من قضايا السلامة الرئيسية في فعالية انتقائه، التي تنتشر على نطاق واسع، في البلدان. تقترح هذه الورقة نهجا جديدا لدعم تحديد الفطر من خلال استخدام نظام مقترح مع الأجهزة المحمولة. جزء من النظام المقترح هو تطبيق المحمول التي تستخدم بسهولة من قبل المستخدم - ملتقط ثمارالفطر. وبالتالي، يمكن إجراء عملية تحديد نوع الفطر في أي مكان بناءا على صفات محددة منه. تطبيق تحديد نوع الفطر يعمل على أجهزة المحمول التي تنتشر على نطاق واسع وغير مكلفة بحيث يمكن استغلالها بشكل واسع من قبل المستخدمين.وضعت هذه الورقة نظام مساعدة لتشخيص الفطر (MDAS) الذي يمكن استخدامه على الهاتف المحمول. وتم استخدام اثنين من المصنفات التي هي Naive Bays و Decision Tree لتصنيف أنواع الفطر. النهج المقترح يقوم باختيار الصفات الأكثر فعالية من صفات الفطر المعروفة ، ومن ثم تحديد نوع الفطر. استخدام ميزات محددة في عملية تحديد نوع الفطر حققت نتائج دقيقة جدا. ER -