TY - JOUR ID - TI - Optimum Design of Power System Stabilizer based on Improved Ant Colony Optimization Algorithm التصميم الامثل لـــ مثبت نظام القدرة المبني على خوارزمية مستعمرة النمل المطورة AU - Mohanad Azeez Joodi مهند عزيز جودي AU - Nizar Hadi Abbas نزار هادي عباس AU - Ruba AL-MulaHumadi ربى الملا حمادي PY - 2018 VL - 24 IS - 1 SP - 123 EP - 145 JO - Journal of Engineering مجلة الهندسة SN - 17264073 25203339 AB - This paper presents an improved technique on Ant Colony Optimization (ACO) algorithm. The procedure is applied on Single Machine with Infinite Bus (SMIB) system with power system stabilizer (PSS) at three different loading regimes. The simulations are made by using MATLAB software. The results show that by using Improved Ant Colony Optimization (IACO) the system will give better performance with less number of iterations as it compared with a previous modification on ACO. In addition, the probability of selecting the arc depends on the best ant performance and the evaporation rate.

يقدم البحث تقنية محسنة لخوارزمية مستعمرة النمل ( ACO).الفكرة مطبقة على نظام SMIB مع مثبت نظام القدرة (PSS) في ثلاثة احمال مختلفة حيث تمت المحاكاة باستخدام برنامج MATLAB .بينت النتائج ان النظام باستخدام تقنية مستعمرة النمل المتطورة يعطي اداء افضل مع اقل عدد من التكرارات بالمقارنة مع تحويرات سابقة اجريت على مستعمرة النمل. كذلك ان احتمالية اختيار او تحديد مسار النمله يعتمد ايضا على افضل اداء للنمل ومعدل التبخر لمادة الفيرومون التي تفرزها النمله. ER -