TY - JOUR ID - TI - Comparison Some Robust Estimators for Estimate parameters logistic regression model to Binary Response – using simulation)). مقارنة بعض المقدرات الحصينة لتقدير معلمات أنموذج الانحدار اللوجستي ثنائي الاستجابة بأستعمال المحاكاة AU - ايمان حسن احمد AU - ضمياء حامد شهاب PY - 2018 VL - 24 IS - 102 SP - 423 EP - 440 JO - journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية SN - 25185764 2227703x AB - The logistic regression model of the most important regression models a non-linear which aim getting estimators have a high of efficiency, taking character more advanced in the process of statistical analysis for being a models appropriate form of Binary Data. Among the problems that appear as a result of the use of some statistical methods Is not to achieve some or all the requirements including the presence of abnormal values between data, appears when the data of the studied phenomenon are contaminated ,it means some of the observations variety clearly from other observations called outliers. From this point was the goal of this research to estimate parameters of logistic regression model through study some of Robust estimation methods The representing of the Robust weighted maximum likelihood estimators(WMLE), Quadratic Distance Estimators(QDE) We Use Simulation to comparison between two methods for different sample sizes and for difference proportions of contamination through mean square error (MSE) of the model, to reach the best method to estimate the parameter. It was Concluded in through this Research to advantage of the method (WMLE( )) in estimate parameters of binary response logistic regression model for different of samples sizes

المستخلصيعد أنموذج الانحدار اللوجستي من نماذج الانحدار اللاخطية الذي يهدف الى الحصول على مقدرات تمتلك كفاءة عالية، والذي يأخذ طابعاً اكثر تقدماً في عملية التحليل الاحصائي لكــونه من النماذج الملائمة للبيانات الثنائية (Binary Data).ومن بين المشاكل التي تظهر نتيجة استخدام بعض الطرائق الاحصائية هي مشكلة عدم تحقق بعض الشروط المطلوبة او كلها مثل مشكلة وجود القيم الشاذة بين البيانات حيث تكون بيانات الظاهرة المدروسة ملوثة, اي وجود بعض المشاهدات تنحرف وبشكل ملحوظ عن المشاهدات الاخرى تدعى بالشواذ.ومن هنا جاء هدف هذا البحث لتقدير معلمات أنموذج الانحدار الوجستي من خلال دراسة بعض طرائق التقدير الحصينة المتمثلة بطريقـة مقدرات الامكان الاعظم الموزونة الحصينة (WMLE) ,طريقة مقدرات المسافة التربيعية الحصينة (QDE)، وقد تم استخدام اسلوب المحاكاة للمقارنة بين الطريقتين بأختلاف احجام العينات ونسب التلوث المختلفة من خلال متوسط مربعات الخطأ(MSE) للانموذج للوصول الى الطريقة الأفضل في تقدير المعلمات. تم التوصل من خلال هذا البحث الى افضلية طريقة (WMLE( )) في تقدير معلمات انموذج الانحدار اللوجستي ثنائي الاستجابة بأختلاف حجوم العينات. ER -