@Article{, title={The Relationship between P-Wave Morphology and Atrial Fibrillation}, author={Ziad T. Al-Dahan and Abbas. F.Al-Hashimi and Natiq. A. Al-Asady}, journal={Al-Nahrain Journal for Engineering Sciences مجلة النهرين للعلوم الهندسية}, volume={20}, number={3}, pages={701-708}, year={2017}, abstract={The objective of this paper is to develop an efficient P-wave detection algorithm based on the morphology characteristics of arrhythmias using time domain analysis. ECG from normal subjects, and patients with atrial fibrillation were studied. After baseline wander cancellation, power line interference filtration, the step of QRS detection using the pan- Tompkins algorithm is utilized to calculate R peak which represent the reference point to detect P peak. The algorithm was tested with experiments using MIT-BIH arrhythmia database which included Paroxysmal Atrial Fibrillation PAF prediction challenge, Massachusetts Institute of Technology MIT-BIH normal sinus rhythm, long term Atrial Fibrillation AF and MIT-BIH atrial fibrillation where every P-wave was extracted.The results reveal that the algorithm is accurate and efficient to detect and classify arrhythmias resulted from atrial fibrillation.

الهدف من هذه البحث هو تطوير كفاءة خوارزمية الكشف موجة- P استنادا إلى خصائص مورفولوجية عدم انتظام ضربات القلب باستخدام تحليل نطاق الزمن .وتضمنت التجارب العادية اشخاص طبيعين و و تشخاص يعانون من ارتجاف اذيني بعد معالجة الانحراف عن خط الاساس و الغاء او فلتره تاثير مصدر الطاقة . تم استخدام خوارزمية تومبكينزالمستخدمه للكشف عن موجة QRS لحساب قمة موجة R التي تمثل نقطة المرجع للكشف عن قمة الموجة P . تم اختبار الخوارزمية في التجارب باستخدام قاعدة بيانات عدم انتظام ضربات القلب لمعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا والتي شملت نوبات الرجفان الأذيني المؤقت والايقاع الطبيعي للنبض و الارتجاف الاذيني المزمن و الارتجاف الاذيني حيث تم استخراج كل موجة P .. بينت النتائج أن خوارزمية دقيقة وفعالة لكشف وتصنيف عدم انتظام ضربات القلب الناتجة عن الرجفان الأذيني} }