TY - JOUR ID - TI - Video Frames Edge Detection of Red Blood Cells: A Performance Evaluation إطارات الفيديو كشف حافة خلايا الدم الحمراء: تقييم الأداء AU - Karrar Neamah Hussein كرار نعمه حسين PY - 2018 VL - 10 IS - 1 SP - 16 EP - 27 Comp JO - Journal of Al-Qadisiyah for Computer Science and Mathematics مجلة القادسية لعلوم الحاسوب والرياضيات SN - 20740204 25213504 AB - The boundary structure (shape and size) and numbers of Red Blood Cells (RBCs) play a significant role in controlling human physiology. Several blood related diseases including sickle hemoglobin, polycythemia, thalassemia, anemia, and leukemia that occur due to the alteration of RBCs structures need precise detection, analysis, and subsequent inhibition. Diverse boundary analyses that have already been developed to detect the frames edge of blood samples remained ineffective. Thus, an automated system needs to be designed for exact detection of the RBCs edges. The edges being the main features of image often provide vital information to separate regions within an object or to detect changes in illumination. Accordingly, edge detection is regarded as an important step in the analysis of images and extraction of valuable information. In this paper, we evaluated the performance of video frames edge detectors and compared it with different gradient based techniques including Robert, Sobel, Prewitt and Canny, Zero-crossing (Laplacian, Gaussian and fuzzy logic) by applying them on video of RBCs. Two criteria such as mean square error (MSE) and peak signal to noise ratio (PSNR)were exploited to achieve good quality of video frames edge detectors for RBCs. Canny edge and fuzzy logic based techniques revealed the optimum performance towards the detection of video frames edge of RBCs.

يلعب هيكل الحدود (الشكل والحجم) وأعداد خلايا الدم الحمراء (كرات الدم الحمراء) دورا هاما في السيطرة على فسيولوجيا الإنسان. العديد من الأمراض المرتبطة بالدم بما في ذلك الهيموغلوبين المنجلي، كثرة الحمر، الثلاسيميا، وفقر الدم، وسرطان الدم التي تحدث بسبب تغير هياكل كرات الدم الحمراء تحتاج الى الكشف الدقيق والتحليل الاحق. تحليلات حدود متنوعة التي تم تطويرها بالفعل للكشف عن حافة إطارات عينات الدم ظلت غير فعالة. وبالتالي، يجب تصميم نظام آلي للكشف الدقيق عن حواف كرات الدم الحمراء. الحواف كونها السمات الرئيسية للصورة غالبا ما توفر معلومات حيوية لفصل المناطق داخل كائن أو للكشف عن التغيرات في الإضاءة. وبالتالي، يعتبر الكشف عن الحافة خطوة هامة في تحليل الصور واستخراج المعلومات القيمة. في هذا البحث ، قمنا بتقييم أداء إطارات الفيديو كاشفات الحافة ومقارنتها مع تقنيات التدرج مقرها مختلفة بما في ذلك روبرت، سوبيل، بريويت و كاني، صفر عبر (لابلاسيان، غاوسية والمنطق غامض) من خلال تطبيقها على الفيديو من كرات الدم الحمراء. وقد استغل معياران من قبل متوسط الخطأ المائل (MSE) ونسبة الإشارة إلى الضوضاء (PSNR) لتحقيق نوعية جيدة من أطر الفيديو للكشف عن الحافة لكرات الدم الحمراء. حافة وتقنيات منطقية غامض كشفت الأداء الأمثل نحو الكشف عن إطارات الفيديو حافة كرات الدم الحمراء. ER -