TY - JOUR ID - TI - Flexible Genetic Algorithm Based Optimal Power Flow of Power Systems الخوارزمية الجينية المرنة المستخدمة في سريان القدرة المثالي في انظمة القدرة AU - Hassan Abdullah Kubba حسن عبدالله كبة AU - Mounir Thamer Esmieel منير ثامر اسماعيل PY - 2018 VL - 24 IS - 3 SP - 84 EP - 96 JO - Journal of Engineering مجلة الهندسة SN - 17264073 25203339 AB - Nowadays, the power plant is changing the power industry from a centralized and vertically integrated form into regional, competitive and functionally separate units. This is done with the future aims of increasing efficiency by better management and better employment of existing equipment and lower price of electricity to all types of customers while retaining a reliable system. This research is aimed to solve the optimal power flow (OPF) problem. The OPF is used to minimize the total generations fuel cost function. Optimal power flow may be single objective or multi objective function. In this thesis, an attempt is made to minimize the objective function with keeping the voltages magnitudes of all load buses, real output power of each generator bus and reactive power of each generator bus within their limits. The proposed method in this thesis is the Flexible Continuous Genetic Algorithm or in other words the Flexible Real-Coded Genetic Algorithm (RCGA) using the efficient GA's operators such as Rank Assignment (Weighted) Roulette Wheel Selection, Blending Method Recombination operator and Mutation Operator as well as Multi-Objective Minimization technique (MOM). This method has been tested and checked on the IEEE 30 buses test system and implemented on the 35-bus Super Iraqi National Grid (SING) system (400 KV). The results of OPF problem using IEEE 30 buses typical system has been compared with other researches.

الهدف من دراسة سريان القدرة المثاليOPF)) هو للتقليل في دالة الهدف (كلفة الانتاج). سريان القدرة المثالي قد يكون احادي دالة الهدف او متعدد الدوال. في هذا الاطروحة تم تقليل كلفة الانتاج في توليد القدرة الحقيقية مع الحفاظ على قيم الجهد والقدرة الخارجة من كل محطة توليدية ضمن الحدود المسموح بها وابقاء النظام ضمن شروط الامان للنظام. هناك عدة طرق لحل مشاكل سريان القدرة المثالي: التقليدية وطرق الذكاء الاصطناعي. الطرق التقليدية تعتمد على خواص المعادلات اما طرق الذكاء الاصطناعي فانها فقط تعتمد على دالة الهدف. الخوارزمية المقترحة لهذه الاطروحة هي الخوارزمية الجينية المرنة (الحقيقية) بعد فحصها وتطبيقها على نظام ال٣٠ عقدة ل IEEE تم تطبيقها على نظام ال ٣٥ عقدة للشبكة الوطنية العراقية ذات الجهد الفائق. تم مقارنة نتائج نظام ال٣٠ عقدة مع بحوث اخرى ذات نفس الصلة. في هذه الاطروحة المتغيرات المسيطرة هي القدرة الخارجة من كل عقدة توليدية ما عدا عقدة المرجع (slack bus) وهي محددات المساواة اما محددات اللامساواة فهي الحدود الدنيا والعليا للقدرة الفعالة والغير فعالة لكل عقدة توليدية والجهد لكل العقد في النظام. البيانات الحقيقة للشبكة العراقية قد تم الحصول عيها من وزارة الكهرباء. ER -