TY - JOUR ID - TI - Efficient Filter for EEG Signal Using Non Local Mean Approach مصفي كفوء لأشارة التخطيط الكهربائي للدماغ باستخدام طريقة الوسط غير المحلي AU - Anas Fouad Ahmed أنس فؤاد احمد PY - 2017 VL - IS - 41 SP - 304 EP - 319 JO - Al-Rafidain University College For Sciences مجلة كلية الرافدين الجامعة للعلوم SN - 16816870 AB - Non Local Mean (NLM) filter has attracted great attention within the images and signal processing field especially in the last ten years. The main contribution of this paper to the field of biomedical signals processing is introducing the straightforward application of the fast NLM filter to EEG signal contaminated with "Additive White Gaussian Noise" (AWGN). The performance of this filter is analysed by evaluating its optimal parameters. All the tests are conducted using actual EEG signal captured from human brain. The performance of this filter is determined using "Output Signal to Noise Ratio" (SNRo) and "Cross Correlation" (CC) criteria. The NLM filter exhibits excellent performance in rejection the AWGN from the EEG signal.

جذب مصفي الوسط غير المحلي (Non Local Mean Filter) اهتماما كبيرا في العشر سنوات الأخيرة في مجال معالجة الصور والأشارة الرقمية. يقدم هذا البحث مساهمة لمجال معالجة الاشارات الطبية الحيوية لتناوله التطبيق الدقيق لمصفي الوسط غير المحلي السريع على اشارة التخطيط الكهربائي للدماغ الملوثة بضوضاء كاوس البيضاء(AWGN) . تم تحليل اداء هذا المصفي عن طريق ايجاد امثل قيم لمتغيراته. اجريت كل الاختبارات باستخدام اشارات تخطيط كهربائي للدماغ حقيقية ملتقطة من دماغ بشري. استخدمت معايير نسبة الاشارة الى الضوضاء الخارجة(SNRo) و التطابق(CC) لقياس اداء هذا المصفي. ابدى المصفي ER -