TY - JOUR ID - TI - Segmentation of Images by Using Edges Detection Techniques تقطيع الصور باستخدام تقنية كشف الحواف AU - Shahla Hazim Ahmad Kharrofa شهلة حازم احمد PY - 2018 VL - 8 IS - 3 اللغة الانكليزية SP - 47 EP - 67 JO - Iraqi Journal of Information Technology المجلة العراقية لتكنولوجيا المعلومات SN - 19948638 26640600 AB - Segmentation of images is considered one of the main and important stages for image treatment process. Scientists and researchers suggested many techniques and algorithms which aim at separating or segmenting images into their main contents and finding meaningful alterations in that image, where this stage determines success or failure of analysis process. In this research, seven techniques for discovering edges were used, and each technique gave good results which help to analyze images, also (Threshold) has been used with these techniques, and gave different results .Search was made on the images with gray level and convert images to binary then calculate white and black percentage. Using (MatLab) to implement the work, it is a high performance language and easy one, it can be used in many different scientific and engineering fields.

تعتبر مرحلة تقطيع الصور من المراحل المهمة والرئيسية في عملية معالجة الصور. وقد اقترح العلماء والباحثين عدة تقنيات وخوارزميات تهدف إلى تجزئة أو تقطيع الصورة إلى مكوناتها الأساسية وإيجاد كيانات ذوات معنى في تلك الصورة حيث أن هذه المرحلة تحدد النجاح أو الفشل لعملية التحليل. في هذا البحث استخدمت سبعة تقنيات لكشف الحواف، وأعطت كل تقنية من هذه التقنيات نتائج جيدة في عملية كشف الحواف والتي تساعد في عملية تحليل الصور، كما تم استخدام حد العتبة (Threshold) مع تلك التقنيات، وأعطت نتائج مختلفة عن النتائج التي تم الحصول عليها في المرحلة السابقة. تم تطبيق التقنيات على صور ذات تدرج رمادي، ثم حولت الصور إلى صور ثنائية وتم حساب نسبة اللون الأبيض واللون الأسود. واستخدمت لغة ماثلاب (MatLab) لتنفيذ العمل، وهي لغة ذات اداء عالي وسهلة الاستعمال وتستخدم في العديد من المجالات العلمية والهندسية المختلفة. ER -