@Article{, title={Comprehensive Faults Classification Method for Unbalanced Power Distribution Systems طريقة تصنيف الاعطال الشاملة لأنظمة توزيع القدرة الكهربائية غير المتوازنة}, author={Shamam Fadhil Alwash}, journal={journal of kerbala university مجلة جامعة كربلاء}, volume={16}, number={1}, pages={396-406}, year={2018}, abstract={Unbalanced power distribution systems experience single faults and compound faults types. The classification of these faults is considered as one of the most important requirements for the fault analysis and the fault location techniques. However, existing methods for fault classification have been formulated to consider only single-fault types. This paper presents a comprehensive faults classification method for unbalanced power distribution systems. In this method, new fault classification indices are derived to consider all fault types including the compound-fault ones. The values of these indices are determined based on the transient analysis of the current signals using discrete wavelet transform (DWT). These indices are utilized in conjunction with adaptive neural-fuzzy inference systems (ANFIS) to classify all fault types. In order to verify the accuracy of the proposed method, a practical distribution system is used to test the method under different fault conditions.

تتعرض انظمة التوزيع غير المتوازنة بشكل مستمر الى انواع اعطال مفردة و مركبة. ان تصنيف هذه الاعطال هو أحد أهم متطلبات تحليل الاعطال وتقنيات تحديد مواقع الاعطال. ومع ذلك، فقد ركزت الطرق الموجودة الحالية لتصنيف الاعطال على انواع الاعطال المفردة فقط. يقدم هذا البحث طريقة شاملة لتصنيف الأعطال في أنظمة توزيع القدرة غير المتوازنة. في هذه الطريقة، تم اشتقاق مؤشرات تصنيف اعطال جديدة والتي يمكن من خلالها تصنيف جميع أنواع الاعطال بما في ذلك الاعطال المركبة. ان قيم هذه المؤشرات تحدد بالاستناد الى تحليل العابر لإشارات التيار باستخدام تحويل المويجات المنفصل (DWT). وتستخدم هذه المؤشرات بالاقتران مع أنظمة الاستدلال العصبي الضبابي التكيفية (ANFIS) لتصنيف جميع أنواع الاعطال. من اجل اثبات دقة الطريقة المقترحة يستخدم في هذا البحث نظام توزيع عملي لاختبار الطريقة المقترحة في ظل ظروف اعطال مختلفة.} }