TY - JOUR ID - TI - IDENTICAL PARALLEL MACHINES SCHEDULING USING GENETIC ALGORITHM جدولة المكائن المتوازية المتماثلة باستخدام الخوارزمية الجينية AU - Aseel Jameel Haleel اسيل جميل هليل PY - 2018 VL - 18 IS - 2 SP - 320 EP - 330 JO - Iraqi journal of mechanical and material engineering المجلة العراقية للهندسة الميكانيكية وهندسة المواد SN - 20761819 AB - Minimizing the scheduling production time consider one of the most important factors for companies which their objectives is achieve the maximum profits. This paper studies the identical parallel machine scheduling problem which involves the assignment numbers of job (N) to set of identical parallel machine (M) in order to minimize the makespan (maximum completion time of all job). There are numerous troubles in solving the large size of “parallel machine scheduling” problem with an excessive jobs and machines, so the genetic algorithm was proposed in this paper which is consider an efficient algorithm that fits larger size of identical “parallel machine scheduling” for minimizing the makespan. Most studies in the scheduling field suppose setup time is insignificant or included in the processing time, in this paper both the sequence independent setup times and processing time were considered. The solutions of algorithms are coding in (MATLAB). A numerical example of (11) jobs are schedule on (3) machines to demonstrative the effectiveness of algorithm solution. The result show the algorithm can effectively solve large size of scheduling problem and given the best schedule with minimum makespan

يعتبر التقليل من وقت جدولة الانتاج من اهم العوامل بالنسبة للمصانع التي تسعى لتحقيق اقصى قدر من الارباح. يدرس هذا البحث عملية جدولة الاعمال على المكائن المتوازية والمتماثلة لتقليل اقصى وقت انهاء لكل وظيفة . العديد من المشاكل تظهر اثناء جدول حجم كبير من الاعمال والمكائن لذلك تم اقتراح الخوارزمية الجينية في هذه البحث والتي تعتبر خوارزمية فعالة والتي تناسب مع الحجم الكبير من مشاكل "جدولة المكائن المتوازية المتماثلة" لتقليل وقت انهاء الاعمال. معظم الدراسات في مجال الجدولة افترض وقت الإعداد غير هام أو تم تضمينها ضمن وقت المعالجة، في هذه البحث تم اعتماد كلا النوعين من الاوقات.تم برمجة الخوارزمية الجينية باستخدام برنامج (MATLAB) ولإظهار فعالية الخوارزمية الجينية تم تطبيق مثال لجدولة (11) وظيفة على (3) مكائن . اظهرت النتائج فعالية الخوارزمية الجينية في حل الحجم كبير من مشاكل الجدولة واعطاء افضل جدولة باقل وقت. ER -