@Article{, title={Comparison of four non-Bayesian methods to estimate the scale parameter for Modified Weibull distribution by using the Simulation مقارنة بين أربع طرق لابيزية لتقدير معلمة القياس لتوزيع ويبل المعدل باستخدام المحاكاة}, author={Iden Hassan Hussein ايدن حسن حسين and Hazim Ghdhaib Kalt حازم غضيب كالط}, journal={Journal of Al-Qadisiyah for Computer Science and Mathematics مجلة القادسية لعلوم الحاسوب والرياضيات}, volume={10}, number={2}, pages={22-27 Stat}, year={2018}, abstract={In this paper, four methods were obtained to estimate the scale parameter of Modified Weibull distribution using complete data, which are the Modified Moments Estimator (MME), the Maximum Likelihood Estimator (MLE), White Estimator (WE) and Least Squares Estimator (LSE), Monte Carlo simulation is used to compare these four estimators with respect to the Mean Square Error criteria (MSE), and the results on simulated samples of the comparison showed that for all the varying sample size in this study, and in all cases for the four methods The MLE method is best followed by the OLSE method then the WE method and the MME method .

في هذه البحث ، تم الحصول على أربع طرق لتقدير معلمة المقياس لتوزيع ويبل المعدل باستخدام البيانات الكاملة، وهي مقدر العزوم المعدلة (MME) ومقدر الامكان الاعظم (MLE) و مقدر وايت (WE) ومقدر المربعات الصغر (LSE) .وقد استخدمت محاكاة مونت كارلو للمقارنة بين هذه المقدرات الأربعة وفقا لمعيار متوسط مربعات الخطأ (MSE) ، وقد أظهرت النتائج على عينات المحاكاة للمقارنة أن لجميع حجوم العينات المتفاوتة في هذه الدراسة ، وفي جميع الحالات عن الطرق الأربعة بان طريقة MLE هي الأفضل يتبعها طريقة OLSE ثم طريقة WE وطريقة MME .} }