TY - JOUR ID - TI - Comparative study of between P chart and Multinomial Fuzzy quality control chart ( FM). دراسة مقارنة بين خريطة نسبة المعيب ( P ) وخريطة المتعدد الحدود المضبب(FM) AU - صفاء يونس الصفاوي AU - هاسميك أنترانيك وارطان PY - 2018 VL - 24 IS - 104 SP - 329 EP - 343 JO - journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية SN - 25185764 2227703x AB - Quality is one of the important criteria to determine the success of product. So quality control is required for all stages of production to ensure a good final product with lowest possible losses. Control charts are the most important means used to monitor the quality and its accuracy is measured by quickly detecting unusual changes in the quality to maintain the product and reduce the costs and losses that may result from the defective items. There are different types of quality control charts and new types appeases involving the concept of fuzziness named multinomial fuzzy quality control chart (FM) , dividing the product to accepted and not may not be accurate therefore adding fuzziness concept to quality charts confirm and add a new perspective. In this study, we will compare between the sensitivity of traditional quality control chart (fraction defective chart – P chart ) and multinomial fuzzy quality control chart (FM) to monitor the yarn gauge applied study using data (101 ) samples from Nineveh textile factory, sample size (20 ), we notice that (FM) control chart was more sensitive to detect the changes in the quality because it take in the consideration all the levels of the product not only accepted or not .So we have to take in consideration these kind of control charts to monitor the quality but dividing the product to accurate levels depending on experts.

المستخلصالجودة من المعايير المهمة في تحديد مدى نجاح المنتج. لذلك مراقبة الجودة مطلوبة في جميع مراحل الانتاج لضمان الوصول الى منتج نهائي جيد بأقل خسارة ممكنة. وتعد خرائط السيطرة من أهم الوسائل المستخدمة لمراقبة جودة المنتج وتقارن دقة الخرائط بسرعة كشفها عن التغيرات غير الاعتيادية التي تحدث ومن ثم نحافظ على جودة المنتج ونقلل الفقدان والكلف التي قد تنتج عن ظهور وحدات معيبة. هناك أنواع مختلفة من خرائط مراقبة الجودة ، وظهرت انواع جديدة ظهرت تتضمن مفهوم الضبابية سميت بخرائط متعدد الحدود المضبب (FM) ، حيث أن تقسيم المنتج الى مقبول وغير مقبول قد لايكون دقيقاً وعليه فأن إدخال فكرة الضبابية على خرائط الجودة قد يعززها ويضيف منظور جديد لها. في هذه الدراسة ، تمت المقارنة بين مدى حساسية الخرائط التقليدية لنسبة المعيب (P) وخرائط متعدد الحدود المضبب (FM) لمراقبة جودة نمرة الخيط باستخدام بيانات لــ (101) عينة مأخوذة من معمل الغزل والنسيج في نينوى ، وحجم العينة (20) مشاهدة .وتمت الملاحظة أن خرائط FM كانت أكثر تحسس للتغيرات الحاصلة في نوعية المنتج لانها تأخذ بنظر العناية كل المستويات وليس فقط المقبول وغير المقبول . لذلك يجب إدخال هكذا نوع الخرائط في مراقبة الجودة ولكن يجب أن تكون عملية تقسيم المنتج على مستويات دقيقة وتعتمد على رأي الخبراء. ER -