@Article{, title={High Density Impulse Noise Removed Depending on Nearest Interpolation and Median Algorithm ازالة الضوضاء النبضية العالية الكثافة بالاعتماد على خوارزمية الاستكمال لاقرب جوار والوسيط}, author={Hana' H. kareem هناء حسن كريم}, journal={journal of the college of basic education مجلة كلية التربية الاساسية}, volume={20}, number={84 / علمي}, pages={971-982}, year={2014}, abstract={In this paper, a Nearest Interpolation and Median (NIM) algorithm is proposed to remove high density salt & pepper noise from digital images. First stage in this algorithm the noisy pixels are detected and in the second stage is calculated the absolute deferent between median and mean value in the kernel, after noise values are eliminated, if the region is homogenous, the center of the kernel replaced by the nearest interpolation value or not it replaced by the median value, according to absolute deferent. The proposed algorithm shows significantly better image quality than a simple median filter (SMF), Adapted Mean Filter (AMF), Decision Based Algorithm (DBA) and Decision Based Unsymmetric Trimmed Median Filter (MDBUTMF). The proposed algorithm is tested with different gray scale image and it gives better Peak Signal-to-Noise Ratio (PSNR) and Image Enhancement Factor (IEF).

في هذا البحث تم اقتراح خوارزمية الاستكمال لاقربة جوار والوسيط (NIM) لازالة ضوضاء الملح والبهار العالية الكثافة من الصور الرقمية . الخطوة الاولى في هذه الخوارزمية هي استخلاص عناصر الصورة التي تحتوي على الضوضاء ، اما الثانية فهي حساب قيمة الخطأ المطلق بين المعدل والوسيط في النافذة ، فيما اذا كانت المنطقة متجانسة يتم استبدال القيمة المركزية داخل النافذة بالمعدل، بخلاف هذا يتم استبدالها بالوسيط بالاعتماد على قيمة الخطأ المطلق. ان الخوارزمية المقترحة هي افضل بكثير من مرشح الوسيط البسيط (SMF) و مرشح الوسيط المطور(AMF) وخوارزمية التحكم التلقائي(AMF) وخوارزمية التحكم التلقائي لقيم الوسيط المنتقاة (MDBUTMF) . الخوارزمية المقترحة تم تجريبها على مختلف الصور ذات التدرجات الرمادية واظهرت نتائج افضل للقيمة العظمى لنسبة الاشارة والضوضاء(PSNR) ومعامل التحسين للصورة (IEF).} }