TY - JOUR ID - TI - Using Multidimensional Contingency Coefficient to Discrimination Arabic Poems for Sample of Poets استعمال معامل الاقتران المتعدد لتمييز القصائد العربية لعينة من الشعراء AU - عبد المنعم صالح رحمه AU - ندى أحمد جمعة PY - 2018 VL - 24 IS - 108 SP - 428 EP - 438 JO - journal of Economics And Administrative Sciences مجلة العلوم الاقتصادية والإدارية SN - 25185764 2227703x AB - The purpose of this paper to discriminate between the poetic poems of each poet depending on the characteristics and attribute of the Arabic letters. Four categories used for the Arabic letters, letters frequency have been included in a multidimensional contingency table and each dimension has two or more levels, then contingency coefficient calculated.The paper sample consists of six poets from different historical ages, and each poet has five poems. The method was programmed using the MATLAB program, the efficiency of the proposed method is 53% for the whole sample, and between 90% and 95% for each poet's poems.

المستخلصيهدف البحث إلى التمييز بين القصائد لكل شاعر من خلال خصائص وصفات الحروف العربية حيث إستعملت أربع تصنيفات للحروف العربية على أساسها تم إدراج تكرارات الحروف في جدول إقتران متعدد الإتجاهات (Multidimensional contingency table) ولكل إتجاه (تصنيف) مستويين أو أكثر ومنه أيجاد قيمة معامل الإقتران لكل قصيدة ضمن عينة البحث والتي تتألف من ستة شعراء من عصور مختلفة ولكل شاعر خمس قصائد.تمت برمجة الطريقة بإستخدام برنامج الماتلاب (MATLAB) وقد أثبتت الطريقة كفائتها بنسبة 53% بالنسبة لعينة البحث المقترحة ككل وبنسبة تتراوح بين 90% إلى 95% بالنسبة للقصائد لكل شاعر. ER -