TY - JOUR ID - TI - Reduce The Noise in Speech SignalsUsing Wavelet Filtering AU - Hussein Ali Lafta PY - 2018 VL - 26 IS - 5 SP - 157 EP - 165 JO - Journal of University of Babylon مجلة جامعة بابل SN - 19920652 23128135 AB - The capacity of the data channels is often reduced due to noise and distortion of the transmitted signals. Noise reduction is used in various areas (where from noise and distortion the transmitted signals cannot be isolated): speech / speaker recognition, image processing, mobile communication systems, medical signal processing, radio and radar systems, etc. This paperillustrates the problem of the presence of noise in speech signals. A model of additive white Gaussian noise is considered and adding it to the speech signal – modeling of noise process. The main features of wavelets, which used in noise reduction, are described. The main algorithm of the noise cancellation process using wavelet analysis techniques is considered. Carried out the practical implementation of noise reduction. The graphs of the original, noisy and cleaned signals are plotted. An analysis of the results of noise cancellation was carried out using different families of wavelets, graphs of the cross correlation of noisy and clean speech signals are plotted.Noise reductioncarried out using Matlab programing.

تنخفض قدرة قنوات البيانات غالبا ما بسبب الضوضاء وتشوه الإشارات المرسلة . يستخدمتخفيض الضوضاء في مجالات مختلفة (حيث لا يمكن عزل الإشارات المرسلة منالضوضاء والتشويه): في التعرف على الكلام ومعالجة الصور وأنظمةالاتصالات المتنقلة ومعالجة الإشارات الطبية والأنظمة الراديوية والراداريةوما إلى ذلك.توضح هذه الورقة مشكلة وجود ضوضاء في إشارات الكلام.ويتم النظر في نموذج ضوضاء غوسية بيضاء مضافة وإضافته إلى إشارة الكلام - نمذجة عملية الضوضاء.حيث تم دراسة الميزات الاساسية للمويجات المستخدمة لتقليل الضوضاء.وتم النظر في الخوارزمية الاساسية لعميلة ازالة الضوضاء باستخدام تقنيات تحليل المويجات.تم بناء التنفيذ العملي للحد من الضوضاء.تم رسم الاشارة الاصلية والاشاره المشوهة والاشاره المستخلصه بعد تقليل الضوضاء. تم تحليلنتائج إلغاء الضوضاء باستخدام أسر مختلفة من المويجات، حيث تم رسم الاشكال للصلات المتبادلة بين إشارات الكلام المشوهة والنظيفة.تقليل الضوضاء نفذ باستخدام برنامج ماتلاب. ER -