TY - JOUR ID - TI - المشاهدات المفقودة في السلاسل الزمنية للمتغير التابع وموقعها في تحليل الانحدار الخطي البسيط وتأثيرها في التنبُّؤ ( دراسة تطبيقية في معمل منسوجات ذي قار) AU - عماد فرهود محي الشريفي PY - 2018 VL - 26 IS - 7 SP - 570 EP - 579 JO - Journal of University of Babylon مجلة جامعة بابل SN - 19920652 23128135 AB - Forecasting, in time series is an important in planning and making assumptions about future events using different statistical methods, and depends on estimating the value of a variable at a future date. The study reviewed the missing views in the time series (a model without loss of observations and three models was assumed to be lost in the views of the dependent variable in different locations in the series) ,After a simple linear regression of the four models of the analysis show that the series without losing it show coherent and clear in their dealings and morally within the statistical acceptable levels, and the loss of view where what is its position within the series and it show obvious effect on the estimated value of any expected value is much greater than the value of truth The Akaike test was used to compare the models and the test results indicated the model's superiority without loss. and has recommended the researcher on the need to use all the views in the dependent variable without loss prediction in the case of a general trend of time and chain succession will researcher estimates far away from the real value which negatively affects the decision-making.

يعد التنبُّؤ في السلاسل الزمنية ذا أهمية في التخطيط ووضع الافتراضات حول أحداث المستقبل باستعمال الطرق الإحصائية المختلفة, ويعتمد عليه في تقدير قيمة متغير في تاريخ مستقبلي.وقد استعرض البحث المشاهدات المفقودة في السلسلة الزمنية ومدى تأثيرها في التقدير, إذ تم تصميم أربعة نماذج للسلسلة الزمنية نفسها (نموذج من دون فقد في المشاهدات وثلاثة نماذج تم افتراض وجود فقد في مشاهدات المتغير التابع بمواقع مختلفة في السلسلة), وبعد اجراء تحليل الانحدار الخطي البسيط للنماذج الأربعة تبين أنّ السلسلة من دون فقد أظهرت تماسكاً واضحاً في معاملاتها ومعنويا ضمن المستويات الإحصائية المقبولة, وان فقدان مشاهدة اين ما يكون موقعها داخل السلسلة أظهرت تأثيراً واضحاً على القيمة المقدرة, أي القيمة المتوقعة أكبر بكثير من القيمة الحقيقية, وتم أستعمال اختبار اكايكي للمفاضلة بين النماذج وكانت نتائج الاختبار تشير بأفضلية النموذج من دون فقد. وقد أوصى الباحث على ضرورة أستعمال المشاهدات جميعها في المتغير التابع من دون فقد في حالة التنبؤ بالسلسلة الزمنية ذات الاتجاه العام, وخلافه سيصل الباحث الى تقديرات تبعد كل البعد عن القيمة الحقيقية مما يؤثر سلبا على اتخاذ القرار. ER -